贝叶斯网络 bfs • 2020年6月21日 下午8:13 • 学术报告 • 阅读 1744 贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。 贝叶斯网络-苏霞 贝叶斯网络-苏霞下载 原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/06/21/%e8%b4%9d%e5%8f%b6%e6%96%af%e7%bd%91%e7%bb%9c/ 赞 (0) bfs 0 生成海报 研究生获奖 上一篇 2020年6月18日 ISCC2020赛区负责人联系方式公告 下一篇 2020年6月22日 相关推荐 自步学习 自步学习(Self-paced Learning)是一种先学习简单样本,后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性,主要被应用于图… 学术报告 2018年1月2日 11.5K 学术报告 源代码漏洞检测 本次学术报告对实验室以往在源代码漏洞检测方向的积累做一个总结,展望未来的发展方向,从技术和应用两个视角审查当前源代码漏洞检测面临的问题。进一步从泛化性、细粒度漏洞检测两个方面进行论… 2023年5月15日 11.6K 学术报告 大模型指导的内核模糊测试 本报告阐述了大模型在内核模糊测试中的应用,介绍了 KernelGPT 和 ECG 两种技术。KernelGPT 自动推断系统调用规范,显著提升漏洞发现效率;ECG 结合静态分析与大… 2025年6月23日 01.3K 学术报告 匮乏资源命名实体识别 NER作为自然语言处理中的一项基础任务,应用范围非常广泛。命名实体识别是许多任务的基本组成部分,并已被深度神经网络大大推进。目前NER只是在有限的领域和实体类型中取得了较好的成绩,… 2021年11月2日 11.5K 学术报告 恶意软件动态分析中的反检测技术及其对抗方法 1.环境感知型恶意软件使用的反检测方法及实例 2.部分高水平文献中的反检测算法原理 3.反检测技术的对抗策略 2020年9月27日 11.9K 学术报告 二进制代码反编译技术 二进制代码反编译技术在漏洞检测、恶意代码分析等逆向工程领域中具有重要应用,显著提升了全检安全分析的效率与深度。该技术有助于高效理解和重构二进制程序,支持其修复、维护与再开发。本次报… 2025年4月9日 01.6K 学术报告 无监督数据增强研究 面对渴求大量数据的深度学习,数据扩增方法可以缓和一部分需求,但数据扩增方法往往只应用在有监督学习设定中,带来… 2019年7月28日 11.6K 学术报告 网络表示学习 这次报告讲解了网络表示学习的基本概念,对LINE算法的原理进行了深入讲解,并对网络表示学习算法的应用场景做了… 2018年9月17日 01.3K 学术报告 利用差分隐私噪声扰动的单词替换方法 在机器学习(ML)和人工智能(AI)时代,保护隐私的数据分析至关重要,在这个时代,一个可用性强的数据集可以提供比优化算法更高的收益。然而现有机制无法提供足够的隐私保障阻碍了自然语言… 2021年12月7日 21.5K 学术报告 人工智能模型的公平性测试——既要公平,也要正确 人工智能技术在决策系统等领域发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性,模型往往会利用敏感属性的特征做出决策,导致人工智能模型在公平性方面出现偏差,产生严重的… 2025年3月31日 21.4K