贝叶斯网络 bfs • 2020年6月21日 下午8:13 • 学术报告 • 阅读 3073 贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。 贝叶斯网络-苏霞 贝叶斯网络-苏霞下载 原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/06/21/%e8%b4%9d%e5%8f%b6%e6%96%af%e7%bd%91%e7%bb%9c/ 赞 (0) bfs 0 生成海报 研究生获奖 上一篇 2020年6月18日 ISCC2020赛区负责人联系方式公告 下一篇 2020年6月22日 相关推荐 学术报告 显式周期引导的长时序列预测 该研究提出显式周期引导的长期时间序列预测方法,核心包括Periodformer和CycleNet两种模型。Periodformer通过周期注意力机制显式捕捉长期周期性模式,降低计算… 2025年11月3日 02.3K 学术报告 Sandworm Attack小结 这个漏洞网上的各种中英文分析已经很多了,因此这里我只根据自己的情况做一个小的整理和总结,并将参考的各种相关资料贴上来大家交流学习。 1. CVE-2014-4114 … 2015年1月28日 02.6K 协同训练 协同训练是一种多视角学习方法,当数据充分时,在具有这种特征的数据集的任何一个视图上均可以利用一定的机器学习算法训练出一个强分类器。但… 学术报告 2018年1月7日 02.6K 学术报告 使用远程服务器搭建深度学习开发环境 本次报告首先讲解了虚拟化技术的原理和使用方式,结合多种虚拟化方式的特点,介绍了实验室内部的选择和使用情况。之后以实验室常用的系统为例,讲解了使用远程服务器搭建深度学习开发环境的过程… 2020年2月27日 12.8K 学术报告 多标签学习综述 多标签学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义,现已逐渐成为机器学习界一个新的研究热点。本次报告… 2019年7月10日 03.0K 学术报告 人工智能模型的公平性测试——既要公平,也要正确 人工智能技术在决策系统等领域发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性,模型往往会利用敏感属性的特征做出决策,导致人工智能模型在公平性方面出现偏差,产生严重的… 2025年3月31日 22.6K 学术报告 基于汇编指令嵌入的漏洞同源性判别 同源函数是由相同源码编译得到的程序函数。同源漏洞判别是漏洞挖掘的主要方法之一,用于发现已知漏洞的同源漏洞。本次报告主要汇报基于汇编指令嵌入的同源漏洞判别方法,介绍了汇编指令嵌入的基… 2021年11月8日 32.6K 学术报告 Python对象探究 探讨了语言的分类方式:编译型语言和解释型语言,动态类型语言和静态类型语言,以及Python对象是如何实现的,… 2018年7月9日 02.7K 学术报告 基于视觉直觉的源代码表征 源代码表征是软件工程中的一个重要研究领域,主要关注如何有效地将源代码转化为可以支持各种软件工程任务(如代码搜索、克隆检测、代码自动生成等)的数学模型或数据结构。这些表征通常需要捕获… 2024年9月23日 02.6K 学术报告 DEEP-GAUSSIAN-MIXTURE-MODEL 近年来,尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功,但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中,我们将讨论深度高斯混合聚类,一个由经典高斯混合模型推广而来 的强… 2019年10月27日 02.7K