污点分析及其关键技术

      目前针对二进制漏洞挖掘主要有三个研究方向:符号执行、污点分析和模糊测试。本次报告首先介绍了污点分析的三个重要概念,其次结合具体代码讲解了污点分析的详细过程,以及在隐式流传播中可能存在的欠污染和过污染问题。最后结合经典论文中提出的libdft污点分析框架,结合实际讲解了libdft框架的结构、原理以及关键技术动态插桩的实现方法和具体应用。

附件-污点分析及其关键技术.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2019/05/27/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e6%b1%a1%e7%82%b9%e5%88%86%e6%9e%90%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%85%b3%e9%94%ae%e6%8a%80%e6%9c%af/

赞 (8)
adminadmin
上一篇 2019年5月20日 下午3:33
下一篇 2019年5月28日

相关推荐

  • 智能体辅助的协议模糊测试

    报告围绕智能体辅助的协议模糊测试内容进行展开,介绍协议模糊测试的基本概念,黑盒、灰盒、白盒协议模糊测试的区别。结合BSFuzzer和ProtocolGuard分析智能体技术在协议模…

    2026年9月21日
    274
  • 第三方库检测技术研究

    第三方库检测技术是一个自动识别应用程序或二进制程序中,所包含的第三方库的技术。对二进制文件或APP进行分析,主要用于安全性评估、软件合规性检查以及漏洞管理。通过本次学术报告对第三方…

    2025年7月15日
    3.7K
  • 准确高效地检测安卓APP中的第三方库

    本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难,解释了准确高效检测第三方库的意义,详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代…

    2023年7月27日
    3.4K
  • Boosting Methods

      集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法,而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong lea…

    学术报告 2017年9月14日
    3.3K
  • 预训练语言模型GPT3

    为了从网络上海量文本信息提取有价值信息,需要使用计算机处理文本数据,首要任务是将文本转换为计算机可以处理的向量化数据。单词是文本的最小单位,所以需要使用语言模型得到词向量表示成为文…

    2021年2月19日
    4.0K
  • 大模型指导的协议模糊测试

    本次报告围绕大模型指导的协议模糊测试技术展开,首先阐述了大模型指导的协议模糊测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了传统协议模糊测试方法的特点与优劣势,并介绍了大模型指导的协…

    2025年5月19日
    3.9K
  • active self-paced learning

          在机器学习中获得标注数据是一个重要的部分。但是在一些专业领域,标注成本高,成本高,导致了获得标注数据困难。主…

    2019年2月24日
    3.3K
  • 基于元学习的知识图谱补全技术

    知识图谱补全是知识图谱技术研究热点。以前的知识图谱补全方法需要大量的训练实例,而知识图谱中普便存在“长尾数据”现象,大多关系无法提供大量样本数据。本次学术报告通过将元学习方法思想引…

    2021年6月27日
    4.6K
  • 深度神经网络模型水印保护方法

    摘要:本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式,并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法,从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理,提升对模型知识产权保护的认…

    2023年3月12日
    3.9K
  • 学术论文评审意见生成方法研究

    学术论文投稿数量的不断增长带来巨大审稿压力,而人工智能和大数据的发展为学术论文自动化评审提供了契机。本次学术报告介绍了学术论文评审意见生成的两种最新方法,为减轻审稿人负担、提高评审…

    2025年9月22日
    3.6K