高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）用于对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和。每个高斯模型就代表了一个类。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到各个类上的概率，然后我们可以选取概率最大的类作为判决结果，以此达到对样本分类的目的。本次报告将从GMM的基本模型出发，从理论推导和抽象理解的角度分析GMM的求解算法，包括最大似然估计、EM算法等。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/02/18/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e9%ab%98%e6%96%af%e6%b7%b7%e5%90%88%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%8f%8a%e6%b1%82%e8%a7%a3%e7%ae%97%e6%b3%95/
时序知识图谱推理根据历史时序知识图谱中已知事实，预测查询中缺失的实体或关系，避免知识图谱不完整性对知识驱动系统造成的影响。本次学术报告首先讲解了时序知识图谱推理基本概念，然后详细介…
当深度学习以惊人的准确性执行各种各样任务的同时，在图像分类等领域的深度神经网络却容易受到对抗样本的攻击，从而输出错误的预测结果。本次学术报告首先说明了对抗攻防的主要方法分类和残差网…
归一化流（Normalizing Flows）是一类生成模型，它利用一系列可逆变换将简单分布映射为复杂数据分布，具有精确计算概率密度的能力。在表格数据生成领域，归一化流的应用对于理…
HTTPS(全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)，是以…
本文介绍两种隧道流量识别方法：DecETT方法构建不同的损失解耦隧道流协议特征和应用语义特征，实现AF检测；Graphtunnel方法构建DNS递归解析图进行DNS隧道流量监测。未…
虚拟化技术： 初识虚拟化技术 XenAccess介绍 虚拟化安全监控技术小结 漏洞分析与利用： 缓冲区溢出漏洞浅析 …
1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10，5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节。它是一个ORG 数组整数溢出漏洞，由于此漏洞的特…
程序崩溃的故障定位方法通过统计调试或符号执行，自动推断出程序崩溃的根本原因。本次报告介绍了1个基于符号执行的方法、1个结合统计调试和符号执行的方法，旨在提高故障定位的准确性与效率，…
表格数据生成能为深度学习扩充不平衡数据，同时也能避免隐私问题，研究如何生成高保真表格数据具有重要意义。本次报告分析了各个生成模型的优劣，以及GAN在表格数据领域的创新思路。
