卷积神经网络在图中的应用

      卷积神经网络可以有效提取空间特征,但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点分析介绍了如何使用卷积神经网络高效处理任意图结构的数据,并对图的基本概念以及卷积神经网络在图像中的应用进行简单回顾。

附件-卷积神经网络在图中的应用.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2018/08/20/%e5%8d%b7%e7%a7%af%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%9c%a8%e5%9b%be%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8/

(0)
adminadmin
上一篇 2018年8月1日 上午9:29
下一篇 2018年8月20日 下午2:20

相关推荐

  • 加密移动流量分析方法

    本次报告主要讲述了加密移动流量分析方法的相关内容,介绍了加密移动流量与普通流量的区别,流量分析的常用方法。解释了判断加密移动流量所属应用程序的分析方法,最后思考模糊流量对加密移动流…

    2022年4月24日
    3.7K
  • 从赋能学习到知识追踪

    人工智能的发展,驱动新赋能方式,2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码(F0701),同时《地平线报告(2022高等教育版)》智能学习分析…

    2022年9月19日
    2.8K
  • 自步学习

        自步学习(Self-paced Learning)是一种先学习简单样本,后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性,主要被应用于图…

    学术报告 2018年1月2日
    2.8K
  • 大模型在微调阶段的后门攻击

    随着大语言模型的快速发展与广泛应用,其安全问题日益凸显,后门攻击便是主要威胁之一。本次报告介绍了两种针对大模型微调阶段的后门攻击方法,它们分别通过确定目标生成条件和改变Token,…

    2025年11月24日
    3.2K
  • Android MediaRecorder架构详解

    1. 简介 在android中录制音频有两种方式,MediaRecorder和AudioRecord。两者的区别如下: (1) MediaRecorder 简单方便,不需要理会中间…

    2014年12月7日
    3.7K
  • 源代码漏洞检测

    本次学术报告对实验室以往在源代码漏洞检测方向的积累做一个总结,展望未来的发展方向,从技术和应用两个视角审查当前源代码漏洞检测面临的问题。进一步从泛化性、细粒度漏洞检测两个方面进行论…

    2023年5月15日
    2.8K
  • 图神经网络可解释方法

    图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,为了安全、可信地部署图神经网络模型,需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告带大家了解图神经网络的可…

    2021年7月11日
    2.9K
  • 内部威胁检测方法

    近年来,内部(insider)攻击,包括组织信息系统破坏、信息盗窃、电子欺诈等,具有很强的隐蔽性和破坏性,对个人、企业和国家安全构成了巨大的威胁。因此,我们应该更加关注内部威胁的研…

    2021年10月27日
    2.7K
  • 深度神经网络对抗样本防御方法

    近年来深度学习技术不断突破,极大促进了人工智能行业的发展,但人工智能模型本身易受到对抗攻击从而引起严重后果。对原始样本有针对性地加入微小扰动,该扰动不易被人眼所察觉,但会导致人工智…

    2021年1月4日
    3.0K
  • 图匹配网络

    本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念;随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式,详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场…

    2023年6月19日
    2.7K