TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议，如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输，主要通过差错检验、分组编号、反馈与重传等协同工作。本次学术报告将带大家一步步构建一个原始的可靠数据传输协议，并进一步考察TCP中的具体原理实现。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/04/10/tcp%e4%b9%8b%e5%8f%af%e9%9d%a0%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%bc%a0%e8%be%93/
ISCC2018个人挑战赛即将开始
上一篇
2018年4月9日
cookie及cookie安全
下一篇
2018年4月23日
相关推荐
-
梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案
在训练层数较多的神经网络的过程中，使用基于反向传播的梯度优化算法来优化参数有可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问…
-
基于深度学习的恶意流量检测方法
近年来，基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行，但此类算法通常使用浅层模型，在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是，在不同类型的场景下，手…
-
人工智能模型的公平性测试——既要公平，也要正确
人工智能技术在决策系统等领域发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性，模型往往会利用敏感属性的特征做出决策，导致人工智能模型在公平性方面出现偏差，产生严重的…
-
网络表示学习-Deepwalk
网络表示是衔接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。网络表示学习算法负责从网络数据中学习得到网络中每个节点的向量…
-
文本安全
动态规划——最小编辑代价 序列标注模型 命名实体识别简介 文本表示方法（一）——空间向量模型 文本表示方法（二）——潜在语义分析 文本表示方法(三)——topic models i…
-
贝叶斯网络
贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。
-
小样本实体关系抽取方法
信息抽取是自然语言处理中的重要组成部分，特别是在当今信息化社会中，从海量数据中抽取出有用的信息显得格外有意义。实体关系抽取是信息抽取的基础任务。现实生活中存在着长尾分布的问题，这导…
-
Not all bytes are equal Neural byte siev
简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…
-
对抗样本攻防的两种奇思妙想
围绕图像对抗样本攻防这一核心主题，介绍以 Block Shuffle & Rotation（BSR） 为代表的迁移攻击增强策略，以及以 Delta Data Augment…
-
不完全多视图聚类技术
不完全多视图聚类技术旨在处理多视图数据中部分视图缺失的问题，确保在数据不完整的情况下仍能进行有效的聚类分析。通过整合各视图的信息，该技术能够弥合视图之间的差异，提升聚类性能。其应用…
