TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议，如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输，主要通过差错检验、分组编号、反馈与重传等协同工作。本次学术报告将带大家一步步构建一个原始的可靠数据传输协议，并进一步考察TCP中的具体原理实现。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/04/10/tcp%e4%b9%8b%e5%8f%af%e9%9d%a0%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%bc%a0%e8%be%93/
ISCC2018个人挑战赛即将开始
上一篇
2018年4月9日
cookie及cookie安全
下一篇
2018年4月23日
相关推荐
-
Transformer中的Multi-Head Attention
注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中。随着注意力机制的…
-
面向深度学习组件的漏洞挖掘
人工智能软件系统的安全逐渐受到人们的重视，深度学习软件库存在的缺陷可能威胁到框架之上的模型和系统，目前仍然缺少深度学习软件库测试的系统方法。面对深度学习安全领域，针对深度学习软件库…
-
基于图神经网络的二进制程序函数相似性检测
二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测，同源漏洞判别，恶意软件分析等领域，本次报告主要简要介绍了基于图匹配，图嵌入的检测方法，详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法，最后介绍…
-
Dropout随机失活
具有大量参数的深度神经网络是非常强大的机器学习系统。然而，在这样复杂的网络中，过拟合的问题难以解决。复杂的网络结构和缓慢的运行速度导致我们很难在测试时通过组合许多不同大型神经网络的…
-
污点分析及其关键技术
目前针对二进制漏洞挖掘主要有三个研究方向：符号执行、污点分析和模糊测试。本次报告首先介绍了污点分析的三个重要…
-
关系抽取之远程监督
远程监督方法用于关系抽取任务，会给数据集带来噪声样本，为此，本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法，能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
-
DQN深度强化学习算法
本次学术报告主要给大家详细的介绍DQN算法原理及其调参细节，并且进行举例说明和总结以加深大家的理解。
-
网络嵌入研究方法综述
网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空…
-
面向操作系统的模糊测试
本报告主要介绍了关于面向操作系统的模糊测试方法，探讨了操作系统漏洞挖掘的挑战与常见漏洞类型，详细介绍了模糊测试中的基本概念、常用方法以及两种前沿的Linux内核模糊测试技术ACTO…
-
如何优雅地开发
如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情，优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行…
