学术报告

  • 深度神经网络模型窃取防御方法

    模型窃取防御技术能够促进深度神经网络的健康发展,推动数据交流与共享。本次报告从大范围的模型窃取防御领域,聚焦到一类算法,从数学公式上对算法进行详细的分析,并对实验结果进行详细解读,给出了防御方法的创新思路。

    2023 年 9 月 27 日 325 0
  • 时序知识图谱推理方法

    时序知识图谱推理根据历史时序知识图谱中已知事实,预测查询中缺失的实体或关系,避免知识图谱不完整性对知识驱动系统造成的影响。本次学术报告首先讲解了时序知识图谱推理基本概念,然后详细介绍了RE-GCN和L2TKG两种外推设置的时序知识图谱推理方法,最后介绍时序知识图谱推理的前沿发展。

    2023 年 9 月 27 日 222 0
  • 认知诊断技术及其研究

    认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷,从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念与挑战,然后详细介绍了两种基于神经网络的认知诊断方法的算法原理,最后介绍认知诊断技术的前沿发展。

    2023 年 9 月 16 日 139 0
  • 小样本命名实体识别

    在很多场景下,收集大量的有标签的数据是非常昂贵、困难、甚至不可能。因此在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下,NER 任务往往得不到有效解决。为了解决少量标注数据的命名实体识别,人们开始研究小样本命名实体识别任务。本次报告介绍了小样本命名实体识别的基本概念,常用方法,以及CONTaiNER和COPNER两种方法的算法原理。

    2023 年 8 月 30 日 198 0
  • 文本生成中的幻觉

    本次报告讲解了文本生成中的幻觉问题。首先从文本生成的基本原理出发引入到幻觉问题,着重介绍了幻觉的概念、产生原因以及解决方法。然后从添加外部信息和幻觉数据处理两个角度入手分别介绍了KIDReview和CaPE两种处理幻觉的方法。最后介绍了幻觉的未来发展方向。

    2023 年 8 月 20 日 252 0
  • 表格数据生成:GAN模型的演进与未来

    表格数据生成能为深度学习扩充不平衡数据,同时也能避免隐私问题,研究如何生成高保真表格数据具有重要意义。本次报告分析了各个生成模型的优劣,以及GAN在表格数据领域的创新思路。

    2023 年 8 月 15 日 275 0
  • 预训练加密流量表征方法-巩锟

    本次报告从BERT框架入手,讲解基于预训练的加密流量表征方法。首先介绍加密流量分析的问题和挑战,在基本概念部分着重分析BERT输入表示、预训练过程中的MLM和NSP任务,然后以ET-BERT和PEAN为例讲解预训练加密流量表征方法,最后介绍加密流量表征方法的应用。

    2023 年 8 月 7 日 169 0
  • 准确高效地检测安卓APP中的第三方库

    本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难,解释了准确高效检测第三方库的意义,详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代码混淆分析方法。

    2023 年 7 月 27 日 189 0