通知公告
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基于知识图谱的推荐算法研究
推荐系统通过发掘用户的行为，找到用户的个性化需求，从而将物品准确推荐给需要它的用户，帮助用户找到他们感兴趣但很难发现的物品，本文初步介绍了推荐算法的整体框架，并且介绍了两种使用图注意力网络的推荐算法，谢谢大家
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IBA-Codec 音频示例
作者：杨晓楠，周瑾洁，罗森林等 BFS 北京森林工作室 算法简介 IBA-Codec 是一种新型的端到端语音编解码器，设计应用了一个集成多注意力网络和 LSTM 网络的intra-inter broad transformer，使其能够捕获具有直接上下文感知的语音帧内和帧间之间的依赖关系，从而提高了重建音频的质量。 此外，还提出应用了一种用于通道建模的dua…
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2023年第20届信息安全与对抗技术竞赛通知
1 竞赛简介 信息安全已涉及到国家政治、经济、文化、社会和生态文明的建设，信息系统越发展到它的高级阶段，人们对其依赖性就越强，从某种程度上讲其越容易遭受攻击，遭受攻击的后果越严重。“网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。没有网络安全就没有国家安全。”信息是社会发展的重要战略资源，国际上围绕信息的获取、使用和控制的斗争愈演愈烈，信息安全保障能力是综合国力、…
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全国大学生信息安全与对抗技术竞赛(ISCC)入选全国普通高校大学生竞赛目录
2023年3月22日，中国高等教育学会高校竞赛评估与管理体系研究专家工作组发布《2022全国普通高校大学生竞赛分析报告》，共有26项本科独立赛事、1项系列赛子赛事和2项高职赛事，合计29项新增列入《2023全国普通高校大学生竞赛分析报告》竞赛目录（附件）。 https://www.cahe.edu.cn/site/content/16010.html 近日，…
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筑牢AI安全基石——BFS团队提交15个TensorFlow现存漏洞
近日，北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心对谷歌TensorFlow进行安全测试，共新发现15个漏洞。目前，这些漏洞均已被谷歌确认并在2.10.0版本中修复。 作为人工智能主流深度学习框架之一，谷歌TensorFlow安全性问题直接关系到广大AI开发者和用户。然而，TensorFlow等开源深度学习框架可能存在严重的安全风险。深度学习框架的潜在漏洞一旦被攻…
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第20届信息安全与对抗技术竞赛筹备工作正式开启
2022年11月22日，第20届信息安全与对抗技术竞赛（ISCC2023）启动会召开，标志着本届竞赛的筹备工作正式启动。 会上，信息系统及安全对抗实验中心（工信部）主任罗森林教授对ISCC2023前期工作进行安排部署。罗森林教授表示，ISCC从筚路蓝缕到云开月明，问题导向，守正创新，钻之弥坚，开辟第20个新境界。 会议对第19届信息安全与对抗技术竞赛（ISC…
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ICT供应链多源情报探测与图谱构建系统（www.isclab.org.cn）
ICT供应链多源情报探测与图谱构建系统，是由北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心自主研发的分析系统。系统针对关键信息基础设施ICT产品，通过研究多源异构情报的自动化探测、核心网络硬件产品供应链成分分析以及供应商企业知识库构建等技术，构建ICT供应链多源情报探测与图谱构建系统，实现了关键信息基础设施行业招投标平台、关基行业核心产品产业链和关基行业ICT供应商…
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2023年接收推荐免试研究生通知
欢迎有志愿加入本团队的同学将简历（包含基本信息、项目经历、学术成果、个人技能、联系方式等）及成绩单投递至邮箱luosenlin@bit.edu.cn或luosenlin126@126.com。 期待同学们的加入！ 信息系统及安全对抗实验中心（工信部） 信息安全与对抗技术研究所 2022年4月
