学术报告
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浅谈TCP/IP协议栈
本次报告从TCP/IP四层模型出发,讲解了分层模型的原理和意义,并系统地从底层到顶层分别讲解了数据链路层、传输层和网络层这三层的主要协议和这些协议的实现原理。通过此次学术报告可以清…
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如何优雅地阅读和复用代码
面对大型软件项目,如何准确、快速地找到目标代码的位置将会极大地加速我们的二次开发。本次报告以GUI程序为例介绍了软件源码查找、修改和使用的一般流程。对初学者的软件项目开发工作大有裨…
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如何优雅地开发
如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情,优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行…
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基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘
CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…
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对抗环境强化学习
强化学习(Reinforcement learning ,RL )是机器学习领域之一,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始,介绍了强化学…
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操作系统与内核安全基础
本次报告从计算机的总体结构切入,介绍的了计算机系统的分层体系结构;对操作系统及其内核的做了详细说明,包括操作系统与操作系统内核的关系,以及操作系统内核的主要功能等内容;报告还分析了…
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网络表示学习GraphGAN
网络表示学习(Network Representation Learning),又名网络嵌入(Network Embedding)、图嵌入(Graph Embedding),旨在从…
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深度学习中的Normalization
Batch Normalization(BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当Batch…
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DEEP-GAUSSIAN-MIXTURE-MODEL
近年来,尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功,但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中,我们将讨论深度高斯混合聚类,一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…
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预训练在NLP的发展
自从深度学习火起来后,预训练过程就是做图像或者视频领域的一种比较常规的做法,有比较长的历史了,而且这种做法很有效,能明显促进应用的效果。那预训练在自然语言处理中优势怎样发展起来的呢…