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  • 函数级漏洞检测

    本次报告讲述漏洞检测相关基本概念,源码级漏洞检测的一般步骤,主要从关键点选取、代码切片、代码表示等几个方面讲解源码漏洞检测方法,主要针对泛化性、多类型漏洞检测问题进行研究。

    2022 年 10 月 30 日 252 0
  • 成员推理攻击

    成员推理攻击(Membership Inference Attack)作为一种隐私攻击方法,其攻击对象是机器学习目标模型,攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集,以此达到攻击的效果。基于目标模型的输出,攻击分类器获取成员和非成员数据的特征、损失差异,以此实现成员推理。

    2022 年 10 月 16 日 1.24K 0
  • 语义级代码克隆检测

    代码克隆(Code Clone),是指存在于代码库中两个及两个以上相同或者相似的源代码片段, 是软件开发中的常见现象。近年来,针对Ⅳ型克隆即语义级克隆的检测技术受到了广泛关注。主要思路包括利用额外的信息对单一代码表征进行增强,同时引入注意力机制对代码表示中的重要部分进行关注,提升检测效果。

    2022 年 10 月 11 日 505 0
  • 从任务划分就开始与众不同的元学习

    meta-learning即元学习,也可以称为“learning to learn”。常见的深度学习模型,目的是学习一个用于预测的数学模型。而元学习面向的不是学习的结果,而是学习的过程。其学习的不是一个直接用于预测的数学模型,而是学习“如何更快更好地学习一个数学模型”。

    2022 年 10 月 3 日 190 0
  • 异质图神经网络

    异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构和语义(例如,节点/图分类、节点聚类、链接预测)

    2022 年 9 月 26 日 443 0
  • 从赋能学习到知识追踪

    人工智能的发展,驱动新赋能方式,2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码(F0701),同时《地平线报告(2022高等教育版)》智能学习分析(AI for Learning Analytics)—对高等教育教学产生重大影响的首要关键技术。自20世纪70年代,智能教学系统 (Intelligent Tutoring Sy…

    2022 年 9 月 19 日 248 0
  • 生成扩散模型

    受热力学的启发,扩散模型目前产生了最先进的图像质量:2021年,扩散模型在图像生成方面的效果击败了GAN。除了尖端的生成质量,扩散模型还不需要对抗性训练;在训练效率方面还具有可扩展性和并行性。其广泛应用于数据生成领域,在图像、视频、音频生成方面有着非常好的效果,在其他数据类型如时序数据方面也有着一些应用。

    2022 年 9 月 13 日 589 0
  • 半监督聚类和患者相似性分析

    首先介绍半监督学习和患者相似性分析的概念和研究背景,其次介绍半监督聚类的的具体分类和聚类评价指标;最后介绍两篇文献的算法原理和实验结果,第一篇时融合多源约束信息的的半监督聚类方法,第二篇是利用成对约束的半监督聚类在患者相似性分析上的应用。

    2022 年 9 月 5 日 182 0