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预训练在NLP的发展
自从深度学习火起来后,预训练过程就是做图像或者视频领域的一种比较常规的做法,有比较长的历史了,而且这种做法很有效,能明显促进应用的效果。那预训练在自然语言处理中优势怎样发展起来的呢?这里主要讲一下预训练这件事情在解决什么问题,用的是怎样的思路和方式,然后比较简单地介绍一下目前使用比较多的三个主流模型。
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频繁子图
聚类学习作为机器学习中最为常用的算法,已经广泛的应用于许多领域。本文主要介绍聚类的一些基础知识,并且以概率聚类模型为例,并讲解一个聚类算法:基于t分布的熵惩罚最大期望算法,使大家对聚类有着更加广泛而深入的了解。
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公开课-《信息系统安全与对抗实践》
课程链接:《信息系统安全与对抗实践》 课程面向专业:信息对抗技术、信息安全、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据、信息工程、电子信息工程、通信工程。 您了解黑客吗?您想动手实践黑客技术吗?您知道如何对抗黑客技术吗?没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大群众利益也难以得到保障,信息安全与对抗的竞争归根结底是人才的竞争,课程重点是信息安…
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公开课-《信息系统安全与对抗技术》
课程链接:中国大学MOOC——《信息系统与安全对抗技术》 课程链接:北京高校优质课程——《信息系统与安全对抗技术》 没有网络安全就没有国家安全,网络空间安全与对抗是信息科技发展中永存的矛盾。形而上者谓之道,形而下者谓之器,信息安全与对抗领域之器是什么?如何顶层运筹领域技术之器?如何做到以无法为有法、以无限为有限?课程能够系统先进地把控网络空间安全之技术,全面…
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公开课-《信息系统安全与对抗理论》
课程链接:北京高校优质课程——《信息系统与安全对抗理论》 中国大学慕课——《信息系统安全与对抗理论》 课程专业定位:该课程与其它专业课程相互贯穿,相互延伸,形成了较系统、完整的信息安全对抗专业人才培养的知识结构,本专业中该课程的定位是专业基础课。 课程目标:引领由基础课到专业课的过渡,通过本门课程的学习,使学生不仅掌握信息安全对抗的基础知识,而且从更深、更高…
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聚类知识及其初始化问题
聚类学习作为机器学习中最为常用的算法,已经广泛的应用于许多领域。本文主要介绍聚类的一些基础知识,并且以概率聚类模型为例,并讲解一个聚类算法:基于t分布的熵惩罚最大期望算法,使大家对聚类有着更加广泛而深入的了解。
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关系抽取之远程监督
远程监督方法用于关系抽取任务,会给数据集带来噪声样本,为此,本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法,能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
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基于行为语义分析的android恶意软件分析方法
Android恶意软件对社会造成较大危害。为此,本文介绍了一种基于关联行为分析的Android恶意软件检测系统,该方法具有较强的行为表征能力,能有效的应对各种进化变异的恶意软件。