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《信息系统与安全对抗—技术篇》荣获北京高校“优质本科教材”
2019年12月30日,北京市教育委员会公布了北京高校“优质本科课程”和“优质本科教材课件”的遴选结果,北京理工大学信息与电子学院教授、信息系统及安全对抗实验中心主任罗森林编写的《…
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email: luosenlin@bit.edu.cn 地址:北京理工大学信息与电子学院 邮政编码:100081 1.0版本 by sherman,lubao515,marsfgf…
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如何优雅地开发
如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情,优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行…
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基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘
CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…
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对抗环境强化学习
强化学习(Reinforcement learning ,RL )是机器学习领域之一,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始,介绍了强化学…
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操作系统与内核安全基础
本次报告从计算机的总体结构切入,介绍的了计算机系统的分层体系结构;对操作系统及其内核的做了详细说明,包括操作系统与操作系统内核的关系,以及操作系统内核的主要功能等内容;报告还分析了…
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网络表示学习GraphGAN
网络表示学习(Network Representation Learning),又名网络嵌入(Network Embedding)、图嵌入(Graph Embedding),旨在从…
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深度学习中的Normalization
Batch Normalization(BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当Batch…