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关系抽取之远程监督
远程监督方法用于关系抽取任务，会给数据集带来噪声样本，为此，本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法，能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
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基于行为语义分析的android恶意软件分析方法
Android恶意软件对社会造成较大危害。为此，本文介绍了一种基于关联行为分析的Android恶意软件检测系统，该方法具有较强的行为表征能力，能有效的应对各种进化变异的恶意软件。
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对抗式多任务学习
对抗式多任务学习是针对普通的多任务学习模型在共享特征提取时，可能会被特定任务的特定特征所污染的问题所提出的，…
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无监督数据增强研究
面对渴求大量数据的深度学习，数据扩增方法可以缓和一部分需求，但数据扩增方法往往只应用在有监督学习设定中，带来…
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基于知识库的命名实体识别
基于统计的命名实体识别方法根据特征的获取方式，有神经网络和特征工程两个研究方向，实践表明来自知识库的词典特征…
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多标签学习综述
多标签学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义，现已逐渐成为机器学习界一个新的研究热点。本次报告…
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ISCC2019个人挑战赛电子证书发放通知
经信息安全与对抗技术竞赛组委会讨论决定，将为获奖选手颁发电子获奖证书。 证书领取方式： 全国赛区：请获奖选手登录信息收集系统，下载获奖证书。北理赛区：请获奖选手登录信息收集系统，下…
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2019年第16届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛（ISCC2019） “分组对抗赛”院校邀请通知
第16届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛“分组对抗赛”-通知 第16届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛“分组对抗赛”-邀请函 第16届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛“分组对抗赛”…
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在线集成学习
本次学术报告介绍了集成学习和在线学习基本思想，对离线bagging（装袋）和离线boosting（提升）的基…
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机器学习中的非凸优化
机器学习模型可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题，根据优化目标及约束的不同，可划分为凸优化（Con…
