本次学术报告面向基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘，首先定义二进制缺陷检测子任务的基本概念和TIPO，其后介绍模糊测试、符号执行等动态缺陷检测方法，最终具体讲解了三种基于深度学习的二进制缺陷动态检测方法的算法原理。旨在帮助听众建立二进制漏洞挖掘的基本概念，并拓宽应用深度学习方法的思路。
基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘-闫晗原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/08/02/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%8c%96%e6%8e%98-2/
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卷积神经网络可以有效提取空间特征，但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点…
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