大语言模型为自动化评审提供了发展契机，但通用AI模型在进行初步筛查和生成评审报告时，普遍存在积极性偏差、知识幻觉以及评价缺乏深度的缺陷。本次学术报告结合DeepReviewer和ReviewRL两篇算法，分享了通过对大模型进行参数微调提高生成评审意见质量的应用方法，重点讨论其算法原理、优势局限及未来发展方向。
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