隧道流量识别研究

本文介绍两种隧道流量识别方法:DecETT方法构建不同的损失解耦隧道流协议特征和应用语义特征,实现AF检测;Graphtunnel方法构建DNS递归解析图进行DNS隧道流量监测。未来研究需增加多隧道类型识别以及引入字节特征作为增强特征。

2026020301432263

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2026/02/03/%e9%9a%a7%e9%81%93%e6%b5%81%e9%87%8f%e8%af%86%e5%88%ab%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2026年1月26日 下午9:27
下一篇 2023年9月27日 下午4:22

相关推荐

  • 神经网络模型测试方法与模型健壮性

    针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试,这是一种从软件测试领域迁移的概念,指的是测试激活的神经元越多,测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑,特别是测试生…

    2022年7月24日
    1.3K
  • Bias-Variance trade-off

    背景 熟悉模式识别的童鞋都很清楚,在模式识别领域内存在许多的学习算法和技术。面对纷繁的算法,我们必然会产生疑问:究竟哪一个算法才是“最好的”。值的强调的是每个算法都有相应的先验假设…

    2016年1月21日
    1.5K
  • 个性化学习路径推荐

    随着人工智能等新兴技术在教育中广泛应用,推动了学习方式的深刻变革。面对多元化的学习需求及海量学习资源, 如何迅速完成学习目标、降低学习成本、个性化分配学习资源等问题成为限制个人和时…

    2024年4月17日
    1.9K
  • 基于MPEG-2码流的非线性编辑系统编辑方法

    以本人为主提出了基于ES(基本数据流层)的视, 音频剪辑算法;基于打包数据流层的视, 音频剪辑算法;基于PES流的视, 音频同步剪辑算法。并基于这些算法实现了基于MPEG-2码流的…

    2011年10月9日
    960
  • 深度神经网络鲁棒性评估方法

    深度学习模型具有高度非线性和特征空间抽象等特性,内部决策逻辑难以解释,导致其实际应用严重受限。本次报告从深度神经网络可解释性的基本概念出发,对常见的解释方法进行简介,并介绍了一篇将…

    2023年11月30日
    919
  • 强化学生个性的知识追踪

    知识追踪是缓解基础教育普及需求和严重不足的教师数量之间矛盾的一个关键途径。目前,提高知识追踪的个性化水平是研究重点之一。本次报告介绍了两类强化学生个性的知识追踪技术,包括额外个性化…

    2023年12月27日
    699
  • Weakness Identification of Binary Program Function of Pseudo-code by Incorporating Structure and Sequence Information with Attention-Residual Connections

    The research objectives are toidentify weaknesses in binary program functions and combine …

    2023年7月4日
    1.0K
  • DNN模型水印及其鲁棒性评估

    模型水印技术是一种利用特定信息认证保护模型知识产权的方法。本次报告分析了深度学习领域现有的模型水印嵌入方法,从性能鲁棒性和稳定鲁棒性两方面讲述模型水印鲁棒性评估方法,并以实例分析和…

    2023年11月30日
    990
  • 面向深度学习软件库的动态漏洞挖掘方法

    针对开源软件库输入构建需要符合特定编程语言语法规范的问题,现有研究方法分别从构建模型输入和构建API输入两条路线出发,。LEMON方法针对缺陷引起的极小输出差异难以被察觉的问题,采…

    2022年7月3日
    1.1K
  • 数据挖掘中的数据清洗方法

          数据清洗是数据挖掘工作中很重要的一部分工作,目的是解决数据的质量问题,将“脏”数据变成标准的、干净的数据,更…

    2018年5月14日
    1.3K