随着多模态情绪识别应用不断发展，真实场景中的模态缺失问题对模型鲁棒性提出了挑战。本次学术报告聚焦缺失模态下的情绪变化识别，介绍了基于单模态专家融合与难度感知课程学习的代表性方法，为提升模型在复杂环境中的稳定性与泛化能力提供了新的思路。
缺失模态的情绪变化识别-杨桢弘原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/12/30/%e7%bc%ba%e5%a4%b1%e6%a8%a1%e6%80%81%e7%9a%84%e6%83%85%e7%bb%aa%e5%8f%98%e5%8c%96%e8%af%86%e5%88%ab/
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