面向联邦基础模型的安全评测与防御方法研究

聚焦IoRT/IIoT场景下联邦基础模型的安全评测与防御,概述联邦微调范式与隐蔽后门风险;重点介绍SecFFT频域一致性检测机制与长期意图建模相结合实现安全加权聚合,以及FL-IDS融合CGAN数据增强、知识蒸馏与差分隐私的联邦入侵检测框架,为可信联邦模型部署提供支撑。

面向联邦基础模型的安全评测与防御方法研究-李佳龙

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