扩散模型的后门攻击研究

文本-图像生成模型在当今生活中有广泛应用,最新研究表明,这类多模态的生成模型也面临着安全风险,例如对抗样本攻击、成员推理攻击和后门攻击等。本次学术报告介绍了文本-图像生成模型最新的两种后门攻击方法,为未来的防御方法带来了启发和思考。

扩散模型的后门攻击研究-赵怡清

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2025/09/16/%e6%89%a9%e6%95%a3%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(1)
bfsbfs
上一篇 2025年9月8日 下午9:01
下一篇 2025年9月22日 下午8:25

相关推荐

  • FNN模型正确性测试及测试样本生成

    FNN模型被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等安全关键的领域,因此需要测试模型的正确性,及时发现模型的缺陷并进行模型的修复与再训练。本次学术报告介绍了FNN模型正确性测试中遇到的两个关…

    2024年1月26日
    2.1K
  • 提高对抗鲁棒性的特征降噪方法

    当深度学习以惊人的准确性执行各种各样任务的同时,在图像分类等领域的深度神经网络却容易受到对抗样本的攻击,从而输出错误的预测结果。本次学术报告首先说明了对抗攻防的主要方法分类和残差网…

    2021年4月19日
    2.4K
  • Android进程注入

    1. 基本知识 由于Android系统使用的是Linux内核,在Linux上使用的很多攻防技术都能被应用到Android上,进程注入技术就是其中一种。(以下有关进程注入的描述大多针…

    2015年1月5日
    2.5K
  • 基于突变的模糊测试

    基于突变的模糊测试对于漏洞检测能力的开发和测试资源的利用较为重要,为了快速、高效地寻找到待测程序中的缺陷,需要提高模糊测试过程的测试效率。本次报告为大家介绍了基于突变的模糊测试的基…

    2024年6月19日
    1.8K
  • 深度域适应方法

    本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念,以三种无监督域适应基本算法为例,简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文,详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…

    2022年11月7日
    2.1K
  • 单词级文本对抗攻击

    本报告介绍了单词级文本对抗攻击(Word-Level Attack)的背景和基本原理,展示了在OpenAttack和TextAttack两类开源工具上的测试样例,并分别讲述了基于义…

    2023年5月29日
    2.7K
  • Web前端框架对比

    前端开发是创建WEB页面或APP等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML,CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互。本次学…

    2021年5月27日
    2.3K
  • 图嵌入-GraphSAGE

    现在大多数方法都是直推式学习, 不能直接泛化到未知节点。这些方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding,但是大多情况图是会演化的,当网络结构改变以及新节点的出现,直推…

    2020年7月6日
    2.7K
  • 时序知识图谱推理方法

    时序知识图谱推理根据历史时序知识图谱中已知事实,预测查询中缺失的实体或关系,避免知识图谱不完整性对知识驱动系统造成的影响。本次学术报告首先讲解了时序知识图谱推理基本概念,然后详细介…

    2023年9月27日
    2.2K
  • 融合多模态交互及语义一致性建模的社交机器人检测

    社交机器人模仿人类在Twitter等社交平台上的行为。数以百万计的机器人通常基于平台API,通过自动化程序控制,通过模仿真实用户以实现恶意目标,检测社交机器人对于净化网络空间环境具…

    2023年7月14日
    2.4K