扩散模型的后门攻击研究

文本-图像生成模型在当今生活中有广泛应用,最新研究表明,这类多模态的生成模型也面临着安全风险,例如对抗样本攻击、成员推理攻击和后门攻击等。本次学术报告介绍了文本-图像生成模型最新的两种后门攻击方法,为未来的防御方法带来了启发和思考。

扩散模型的后门攻击研究-赵怡清

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2025/09/16/%e6%89%a9%e6%95%a3%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(1)
bfsbfs
上一篇 2025年9月8日 下午9:01
下一篇 2025年9月22日 下午8:25

相关推荐

  • 聚类知识及其初始化问题

    聚类学习作为机器学习中最为常用的算法,已经广泛的应用于许多领域。本文主要介绍聚类的一些基础知识,并且以概率聚类模型为例,并讲解一个聚类算法:基于t分布的熵惩罚最大期望算法,使大家对…

    2019年8月24日
    3.5K
  • 序列标注模型

    背景知识 序列标注模型被广泛应用于文本处理相关领域,例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有HMM,MEMM 以及 CRF,通过对这几种自然语言处理中常用的…

    2015年2月2日
    3.7K
  • 增强认知诊断结果的可解释性

    认知诊断通过挖掘学习者行为、心理和认知之间的关系,利用学习者的学习数据,对其认知状态进行综合评估和诊断,其输出结果,即学生对于不同知识概念的熟练程度应与实际情况相符,具有高度的可解…

    2024年10月17日
    3.3K
  • http协议概览

    HTTP 协议本身并不复杂,理解起来也不会花费太多学习成本,但很多前端工程师常常忽视了 HTTP 协议这部分基础内容。实际上,如果想要在专业技术道路上走得更坚实,绝对不能绕开学习 …

    2020年4月25日
    3.4K
  • 文本安全

    动态规划——最小编辑代价 序列标注模型 命名实体识别简介 文本表示方法(一)——空间向量模型 文本表示方法(二)——潜在语义分析 文本表示方法(三)——topic models i…

    学术报告 2014年10月18日
    3.0K
  • AFL–基于覆盖的模糊测试工具

    本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法,并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理,阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题,介绍了一种基…

    2021年3月29日
    3.9K
  • 加密代理流量识别

    本次报告围绕加密代理流量展开,首先阐述了代理流量识别的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了代理识别或检测的研究现状。接着详细介绍了ProxyKiller和EO-EPTC两种现有…

    2026年8月24日
    24
  • 基于GAN的网络流量对抗样本生成技术

    随着机器学习的发展,机器学习已经广泛应用于入侵检测,但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患,极易遭受对抗样本的攻击,为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性,研究网络流量的对抗样本…

    2021年1月10日
    6.1K
  • 安卓原生库和系统服务的漏洞挖掘

    本学术报告围绕Android原生库的自动化模糊测试问题展开。内容涵盖:安卓原生库漏洞挖掘的主流方法;介绍了两种模糊测试算法的原理以及两篇工作的实验验证与局限性分析。报告旨在分享安卓…

    2026年6月15日
    1.3K
  • 半监督聚类和患者相似性分析

    首先介绍半监督学习和患者相似性分析的概念和研究背景,其次介绍半监督聚类的的具体分类和聚类评价指标;最后介绍两篇文献的算法原理和实验结果,第一篇时融合多源约束信息的的半监督聚类方法,…

    2022年9月5日
    3.0K