文本-图像生成模型在当今生活中有广泛应用，最新研究表明，这类多模态的生成模型也面临着安全风险，例如对抗样本攻击、成员推理攻击和后门攻击等。本次学术报告介绍了文本-图像生成模型最新的两种后门攻击方法，为未来的防御方法带来了启发和思考。
扩散模型的后门攻击研究-赵怡清原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/09/16/%e6%89%a9%e6%95%a3%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb%e7%a0%94%e7%a9%b6/
本文介绍两种预训练加密流量分类方法：基于BERT和包头信息的分类系统，利用包头字段生成语义句子；YaTC模型采用MFR矩阵和注意力机制，结合MAE进行预训练。未来研究需优化模型效率…
Hook技术就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输，像个钩子钩上事件一样，并且能够在钩上事件时，处理一些自己特定的事件。 附件-Android Hook 技术分析.pdf
本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法，并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理，阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题，介绍了一种基…
研究大模型隐私泄露攻击，揭示了大模型面临的隐私信息泄露风险。本次学术报告介绍了大模型的应用价值和市场体量，讲述了关于大模型隐私泄露攻击的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
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NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…
课程推荐在人机协同、个性化学习平台等智能教育系统中具有重要价值，显著提升了模型对用户兴趣动态变化的建模能力与推荐效果。本次报告将介绍课程推荐任务，分析其研究背景与应用意义，并重点讲…
随着社交媒体、论坛产生的用户生成数据不断增长，从大规模信息流中发现、分离和分析论点的需求凸显了论辩挖掘的重要性。本次报告旨在了解此领域经典的系统处理流程，掌握观点对识别和抽取任务定…
梯度提升决策树（GBDT）是集成学习中梯度提升方法（Gradient Boost）与决策树（Decision…
摘要：本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式，并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法，从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理，提升对模型知识产权保护的认…
