研究大模型隐私泄露攻击，揭示了大模型面临的隐私信息泄露风险。本次学术报告介绍了大模型的应用价值和市场体量，讲述了关于大模型隐私泄露攻击的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
大模型也不安全-小心信息被泄露-皮佳伟原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/08/27/%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e4%b9%9f%e4%b8%8d%e5%ae%89%e5%85%a8-%e5%b0%8f%e5%bf%83%e4%bf%a1%e6%81%af%e8%a2%ab%e6%b3%84%e9%9c%b2/
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跨语言命名实体识别是用源语言的标记数据训练NER模型，并在目标语言的测试数据上对其进行评估。其利用具有丰富实体标签的高资源(源)语言(如英语)的知识来克服低(零)资源(目标)语言的…
案件文本分析包含多个子任务，比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用，其目标是充分提升法治效能，将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术…
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上一篇博文向大家介绍了，一个典型的特定音频识别系统的原理如下图所示： 特定音频识别系统原理图 上图中可以看到，离线…
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远程监督方法用于关系抽取任务，会给数据集带来噪声样本，为此，本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法，能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
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