面向网络应用程序的模糊测试

本报告介绍了模糊测试中的基本概念及网络应用程序漏洞挖掘发展历史和类型划分等背景知识,对2种基于覆盖引导的灰盒web模糊测试算法进行了具体说明,阐述了网络应用程序漏洞挖掘的发展趋势和未来前景。

面向网络应用程序的模糊测试-邵思源

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2024/05/31/%e9%9d%a2%e5%90%91%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%a8%8b%e5%ba%8f%e7%9a%84%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95/

(0)
bfsbfs
上一篇 2024年5月20日 下午8:49
下一篇 2024年6月3日 下午3:59

相关推荐

  • 图神经网络可解释方法

    图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,为了安全、可信地部署图神经网络模型,需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告带大家了解图神经网络的可…

    2021年7月11日
    2.8K
  • 小样本命名实体识别

    在很多场景下,收集大量的有标签的数据是非常昂贵、困难、甚至不可能。因此在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下,NER 任务往往得不到有效解决。为了解决少量标注数据的命名实体识别,…

    2023年8月30日
    2.3K
  • Boosting Methods

      集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法,而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong lea…

    学术报告 2017年9月14日
    2.3K
  • HTTPS浅析

        HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以…

    学术报告 2018年3月18日
    2.6K
  • 超图对比学习

    超图对比学习是一种利用超图结构来捕捉节点间复杂关系,并通过对比学习机制来优化节点表示的学习方法。本次报告通过两个算法,从超图增强技术、对比损失形式和对比训练策略三个方面介绍超图对比…

    2024年8月19日
    2.4K
  • 大语言模型调研

    针对大语言模型展开调研,介绍大语言模型发展背景和研究现状,通过讲解LLaMA2模型的预训练和微调步骤,全面讲解大语言模型的训练过程,随后对越狱攻击大语言模型的方法进行研究,通过讲解…

    2024年1月3日
    2.6K
  • 差分隐私原理及应用

    大数据时代隐私泄露成为了一个严重的问题,大量的个人信息在网上传播。另一方面大数据时代对数据的可用性也有一定的要求。因此当前如何在保障用户的隐私的同时,提供一定的可用性成为一个关键问…

    2020年5月17日
    4.0K
  • 深度神经网络对抗样本防御方法

    近年来深度学习技术不断突破,极大促进了人工智能行业的发展,但人工智能模型本身易受到对抗攻击从而引起严重后果。对原始样本有针对性地加入微小扰动,该扰动不易被人眼所察觉,但会导致人工智…

    2021年1月4日
    2.9K
  • 操作系统与内核安全基础

    本次报告从计算机的总体结构切入,介绍的了计算机系统的分层体系结构;对操作系统及其内核的做了详细说明,包括操作系统与操作系统内核的关系,以及操作系统内核的主要功能等内容;报告还分析了…

    2019年11月14日
    3.1K
  • 基于NLP的软件漏洞检测方法

    随着官方发布的漏洞数量呈现指数的增长趋势,针对漏洞检测技术的研究应运而生。漏洞种类的多样性以及检测方法的单一性导致漏洞检测结果呈现一定的局限性,随着自然语言处理技术的兴起和专家知识…

    2022年2月21日
    3.4K