认知诊断前沿探索

认知诊断是研究学习者学习行为,分析挖掘基于这些行为的认知状态的方法。知识认知诊断的前沿方法旨在通过准确预测学习者的表现和深入分析其认知能力,推动个性化学习体验的优化。这一方法为教育技术的前沿发展提供支持,也为教育教学开辟了新的可能性。智能教学系统通过深度分析学习者的认知过程,为其塑造更为丰富、精准的学习环境,从而提升教育效果和学习者的体验。

认知诊断前沿探索-精准学习状态建模-周瑾洁

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2024/05/18/%e8%ae%a4%e7%9f%a5%e8%af%8a%e6%96%ad%e5%89%8d%e6%b2%bf%e6%8e%a2%e7%b4%a2-%e7%b2%be%e6%b7%ae%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%8a%b6%e6%80%81%e5%bb%ba%e6%a8%a1/

(2)
bfsbfs
上一篇 2024年4月30日 下午4:03
下一篇 2024年5月18日 下午4:31

相关推荐

  • 文本安全

    动态规划——最小编辑代价 序列标注模型 命名实体识别简介 文本表示方法(一)——空间向量模型 文本表示方法(二)——潜在语义分析 文本表示方法(三)——topic models i…

    学术报告 2014年10月18日
    569
  • 特定安全领域中的对抗样本防御方法

    以深度学习为代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患。对抗样本攻击能使深度学习模型系统进行误判,对各个人工智能应用领域造成了严重…

    2021年8月31日
    1.0K
  • 频繁项集算法分析

    一、 什么是频繁项集项集是指事项的集合,而频繁项集就是频繁出现在数据集中的项集,说白了就在数据集中“出现次数足够多”的项集。其中,项集的出现频度是指包含项集的事务的数量,简称为项集…

    2015年6月18日
    1.9K
  • 基于深度学习的NIDS对抗样本检测与防御技术

    随着网络攻击日益复杂化,基于深度学习的入侵检测系统面临严峻的对抗性威胁。本次学术报告聚焦对抗样本的攻防研究,介绍了一种提升模型自身抗攻击能力的防御方法,以及一种能够有效甄别隐蔽对抗…

    2025年12月15日
    328
  • Glibc内存管理2

          内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效,快速的分配,并且在适当的…

    2019年6月19日
    645
  • Linux应用软件安装使用原理扫盲

          Linux系统是大多数人常见但又不熟悉的操作系统,其在软件安装于使用方法上与Windows有较大的差异。本次…

    2018年12月17日
    521
  • 预训练加密流量分类方法

    本文介绍两种预训练加密流量分类方法:基于BERT和包头信息的分类系统,利用包头字段生成语义句子;YaTC模型采用MFR矩阵和注意力机制,结合MAE进行预训练。未来研究需优化模型效率…

    2025年2月10日
    818
  • 面向深度学习软件库的动态漏洞挖掘方法

    针对开源软件库输入构建需要符合特定编程语言语法规范的问题,现有研究方法分别从构建模型输入和构建API输入两条路线出发,。LEMON方法针对缺陷引起的极小输出差异难以被察觉的问题,采…

    2022年7月3日
    886
  • 污点分析及其关键技术

          目前针对二进制漏洞挖掘主要有三个研究方向:符号执行、污点分析和模糊测试。本次报告首先介绍了污点分析的三个重要…

    2019年5月27日
    1.8K
  • 强化学习中的信用分配

    本报告围绕强化学习中的“信用分配”难题,系统梳理了延迟/稀疏奖励场景下如何精准识别关键动作的研究脉络, 介绍LaRe与VinePPO两项新工作 ,分别利用大模型先验与无偏采样提升奖…

    2026年1月12日
    383