本次报告分享的主题是基于智能体的自动化漏洞重现方法，报告通过梳理漏洞重现领域的基本发展历程和基本概念，然后讲解两种不同类型的智能体系统构建方法，分别针对通用应用程序漏洞PoV生成和linux内核漏洞PoC生成
2026031609180886原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2026/03/16/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%bd%93%e7%9a%84%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e9%87%8d%e7%8e%b0%e6%96%b9%e6%b3%95/
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本报告介绍了深度神经网络模型窃取检测的三种方法，从算法思想，实验结果，算法分析三个角度对已有算法进行贯穿式总结，阐述了模型窃取检测领域的难点，提升对模型安全领域问题的认识
随着大模型技术的兴起和发展，软件漏洞模糊测试方法在新技术的赋能下，可以实现更好的代码覆盖率和漏洞发现数量。本次学术报告针对结合大模型实现模糊测试用例生成的方法，介绍了Fuzz4Al…
在AI攻击复杂性和密集性不断提升的大背景下，ML-NIIDS面临巨大挑战，其中流量对抗样本严重威胁其安全稳定。本次报告从NIDS的迭代发展，聚焦到对抗性安全威胁，再引出主流流量对抗…
网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空…
吕英 2015.1.28
风格迁移是将多种类型风格转换成另一风格，是自然语言处理领域的一个重要问题，表征着文本生成和风格控制技术的发展情况，在大数据时代下的隐私保护等方面起着重要作用。本文主要介绍了文本风格…
法律文本可解释性研究是将可解释性研究方法应用到法律文本领域，旨在构建智慧法庭，辅助法官判案，实现法律检索和类案匹配。本次学术报告从案件罪名预测和相似案例匹配两个应用角度进行讲解，对…
受热力学的启发，扩散模型目前产生了最先进的图像质量：2021年，扩散模型在图像生成方面的效果击败了GAN。除了尖端的生成质量，扩散模型还不需要对抗性训练；在训练效率方面还具有可扩展…
