本次报告讲解了文本生成中的幻觉问题。首先从文本生成的基本原理出发引入到幻觉问题，着重介绍了幻觉的概念、产生原因以及解决方法。然后从添加外部信息和幻觉数据处理两个角度入手分别介绍了KIDReview和CaPE两种处理幻觉的方法。最后介绍了幻觉的未来发展方向。
文本生成中的幻觉-杨宗源原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/08/20/%e6%96%87%e6%9c%ac%e7%94%9f%e6%88%90%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%b9%bb%e8%a7%89/
胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法，主要实现了两点改进：1.将CNN的输出结果由标量（scalar）替换成了向…
Cookie 是网站为辨别用户身份而储存在用户终端上的数据（通常经过加密），是绕开http无状态性的额外手段…
近年来深度学习技术不断突破，极大促进了人工智能行业的发展，但人工智能模型本身易受到对抗攻击从而引起严重后果。对原始样本有针对性地加入微小扰动，该扰动不易被人眼所察觉，但会导致人工智…
基于突变的模糊测试对于漏洞检测能力的开发和测试资源的利用较为重要，为了快速、高效地寻找到待测程序中的缺陷，需要提高模糊测试过程的测试效率。本次报告为大家介绍了基于突变的模糊测试的基…
半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学…
Bias-Variance trade-off 启发式参数优化算法举例 参数寻优：梯度下降/牛顿下降法 追根溯源 频繁项集算法分析 并查集算法及其在约束传递中的应用 Floyd解决…
极端多标签文本分类旨在为每个文本分配大量可能的标签，处理标签数量巨大和数据稀疏性问题。该技术通过高效的特征选择、标签嵌入和深度学习模型，提高分类准确性和速度。极端多标签文本分类广泛…
着大数据和人工智能技术的飞速发展，知识图谱已成为表示和存储结构化知识的重要工具，其中时序知识图谱则进一步强调了事件随时间演变的重要性。本次学术报告致力于讲解时序知识图谱推理方法，重…
当下投入使用的恶意软件检测系统日益增多，但同时还带来了大量的安全问题，如何有效地提高恶意软件检测系统的鲁棒性变成当下重要的课题。在这里，从攻击者的角度入手，面向恶意软件检测系统，着…
围绕图像对抗样本攻防这一核心主题，介绍以 Block Shuffle & Rotation（BSR） 为代表的迁移攻击增强策略，以及以 Delta Data Augment…
