本报告介绍了单词级文本对抗攻击（Word-Level Attack）的背景和基本原理，展示了在OpenAttack和TextAttack两类开源工具上的测试样例，并分别讲述了基于义原替换和粒子群算法的攻击方法、基于掩码语言模型生成对抗样本方法，最后概括了两类算法的优势和不足，以及未来的发展方向。
单词级文本对抗攻击-程瑶原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/05/29/%e5%8d%95%e8%af%8d%e7%ba%a7%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%94%bb%e5%87%bb/
大数据时代的到来，同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题。数据脱敏措施层出不穷，K-Anonymity，L-Diversity，T-Closeness，以及相结合的微聚集算法…
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