深度半监督聚类技术

研究深度半监督聚类方法,首先利用自编码器对高维数据降维处理,同时提取构建三种范围的约束信息:主动构建的成对约束、带标签的种子约束、簇间大小比例约束;最后融合三种约束信息指导编码器训练,多目标联合优化,获得聚类结果

深度半监督聚类技术-谢崇玮

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/04/23/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%8d%8a%e7%9b%91%e7%9d%a3%e8%81%9a%e7%b1%bb%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年4月17日 下午10:25
下一篇 2023年5月4日 上午10:13

相关推荐

  • 大模型赋能自动化渗透测试技术

    本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开,首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细…

    2026年1月26日
    2.3K
  • 跨语言词向量

        跨语言词向量(corss-lingual word embeddings)是一种的对单语言环境下的模型进行多语言扩展的有效手段。通过…

    学术报告 2018年2月26日
    2.4K
  • 大模型指导的内核模糊测试

    本报告阐述了大模型在内核模糊测试中的应用,介绍了 KernelGPT 和 ECG 两种技术。KernelGPT 自动推断系统调用规范,显著提升漏洞发现效率;ECG 结合静态分析与大…

    2025年6月23日
    2.2K
  • active self-paced learning

          在机器学习中获得标注数据是一个重要的部分。但是在一些专业领域,标注成本高,成本高,导致了获得标注数据困难。主…

    2019年2月24日
    1.9K
  • 利用差分隐私噪声扰动的单词替换方法

    在机器学习(ML)和人工智能(AI)时代,保护隐私的数据分析至关重要,在这个时代,一个可用性强的数据集可以提供比优化算法更高的收益。然而现有机制无法提供足够的隐私保障阻碍了自然语言…

    2021年12月7日
    2.2K
  • 无监督数据增强研究

          面对渴求大量数据的深度学习,数据扩增方法可以缓和一部分需求,但数据扩增方法往往只应用在有监督学习设定中,带来…

    2019年7月28日
    2.4K
  • 基于深度学习的恶意软件检测

    1.恶意软件检测发展历史2.深度学习在恶意软件检测上的应用3.恶意软件反检测技术

    2020年9月27日
    2.2K
  • 简述对抗样本检测方法

          对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM,其通过在沿着损失…

    2018年10月17日
    4.1K
  • LDA主题模型浅析

          LDA主题模型可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法,在训练时不需要…

    2018年7月3日
    2.2K
  • 面向联邦基础模型的安全评测与防御方法研究

    聚焦IoRT/IIoT场景下联邦基础模型的安全评测与防御,概述联邦微调范式与隐蔽后门风险;重点介绍SecFFT频域一致性检测机制与长期意图建模相结合实现安全加权聚合,以及FL-ID…

    2025年12月22日
    2.5K