联邦学习的后门防御方法

本报告介绍了联邦学习领域后门攻击与防御的基本概念、联邦学习的训练流程,分别聚合规则和聚类规则的后门防御算法进行具体说明,阐述了联邦学习领域后门攻击与防御的发展方向及个人思考。

联邦学习的后门防御方法-杨得山

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/04/09/%e8%81%94%e9%82%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e5%90%8e%e9%97%a8%e9%98%b2%e5%be%a1%e6%96%b9%e6%b3%95/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年4月3日 上午8:52
下一篇 2023年4月10日 下午5:15

相关推荐

  • 基于LSTM-CRF的序列标注算法

        条件随机场(conditional random fields)是一种满足马尔可夫性质的条件概率图模型。它很好地解决了隐马尔可夫模型…

    学术报告 2018年1月29日
    1.5K
  • AFL–基于覆盖的模糊测试工具

    本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法,并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理,阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题,介绍了一种基…

    2021年3月29日
    1.8K
  • 时序网络嵌入方法介绍

    网络嵌入(Network Embedding)是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务,它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式,使得得到的向量形式可以在向量空…

    2020年11月16日
    1.9K
  • 二进制程序中加解密函数的定位

          模糊测试是一种应用广泛的自动化漏洞挖掘方法,但当被测程序使用加密算法处理输入数据时,对输入数据的直接变异并不…

    2018年6月19日
    1.1K
  • Deep Learning Backdoor Attacks Detection

    The susceptibility of deep neural networks to backdoor or trojan attacks has been demonstr…

    2023年6月26日
    1.0K
  • 深度学习中的Normalization

    Batch Normalization(BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当Batch…

    2019年10月29日
    1.4K
  • 二进制文件复合数据类型恢复

    二进制文件复合类型恢复技术在程序理解、逆向分析和漏洞检测等领域具有关键价值,能够显著提升类型信息还原与代码语义解析的准确性与效率。该技术通过推断和重建结构体、数组等复杂数据类型,有…

    2025年9月4日
    931
  • Java虚拟机垃圾回收机制

        Java虚拟机实现了自动内存管理机制,包括自动内存分配和自动垃圾回收,大大避免了由于代码错误导致的内存泄漏和溢出,得到大量开发者青睐…

    学术报告 2017年12月18日
    1.2K
  • 异常检测算法

        iForest (Isolation Forest)孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法,具有线性时间复杂度和高精…

    学术报告 2017年11月27日
    1.3K
  • MySQL事务机制

          事务是MySQL数据库用户保证一组sql操作的完整性的一种机制,确保一组操作能够全部成功或者全部失败,不会出…

    2018年11月2日
    1.0K