二进制代码开源成分分析

二进制代码-源代码匹配是信息安全领域的重点研究方向之一。在给定二进制代码的情况下,逆向分析研究人员希望找到它对应的源代码,从而提升逆向分析的效率和准确率。但由于源代码和二进制代码的差异性,在此领域的研究较少。传统算法提取源代码和二进制代码的字符串、立即数等特征进行匹配。设计一种端到端模型,可以自动提取代码间的语义特征,从而提升匹配的准确率。

二进制代码开源成分分析-邢继媛

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/06/27/%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e4%bb%a3%e7%a0%81%e5%bc%80%e6%ba%90%e6%88%90%e5%88%86%e5%88%86%e6%9e%90/

(1)
bfsbfs
上一篇 2022年6月20日 上午9:12
下一篇 2022年7月3日 下午8:40

相关推荐

  • 程序崩溃的根本原因分析

    程序崩溃的根本原因分析技术旨在通过分析崩溃时的输入数据,自动推断并定位导致崩溃的根本原因所在的位置,辅助开发人员快速修复软件缺陷。本次报告介绍了2个利用谓词进行程序崩溃的根本原因分…

    2024年7月2日
    3.4K
  • 基于深度学习的恶意流量检测方法

    近年来,基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行,但此类算法通常使用浅层模型,在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是,在不同类型的场景下,手…

    2020年12月27日
    6.1K
  • 面向网络应用程序的模糊测试

    本报告介绍了模糊测试中的基本概念及网络应用程序漏洞挖掘发展历史和类型划分等背景知识,对2种基于覆盖引导的灰盒web模糊测试算法进行了具体说明,阐述了网络应用程序漏洞挖掘的发展趋势和…

    2024年5月31日
    3.0K
  • 成员推理攻击

    成员推理攻击(Membership Inference Attack)作为一种隐私攻击方法,其攻击对象是机器学习目标模型,攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集,以此…

    2022年10月16日
    6.7K
  • 机生文本检测中的对抗攻击与鲁棒防御

    大语言模型生成文本规模持续扩大,释义改写、词语替换和字符扰动等对抗攻击削弱了检测可靠性。本次学术报告聚焦机生文本检测攻防对抗,系统介绍基于释义逆变换与动态对抗训练的鲁棒防御方法,分…

    2026年7月20日
    973
  • 基于大模型微调的学术论文评审意见生成方法

    大语言模型为自动化评审提供了发展契机,但通用AI模型在进行初步筛查和生成评审报告时,普遍存在积极性偏差、知识幻觉以及评价缺乏深度的缺陷。本次学术报告结合DeepReviewer和R…

    2026年4月21日
    3.5K
  • 半监督学习研究综述

    半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题,是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。本次报告首先讲述了半监督学…

    2020年3月3日
    4.2K
  • 神经网络模型的覆盖测试

    人工智能系统在近年来取得丰硕的成果,其中神经网络在自动驾驶领域等图像处理方向应用较为广泛。但是神经网络存在安全隐患,容易受到攻击导致决策错误,比如对抗样本攻击和后门攻击。如何测试神…

    2022年1月4日
    3.5K
  • 人工智能模型的谈忘学习方法

    遗忘学习被称为机器遗忘或取消学习,是指机器学习或深度学习系统中先前获取的知识随着时间推移而退化的现象。本次学习报告的主要讲解了两种人工智能模型的遗忘学习方法,遗忘训练数据中的特定样…

    2024年11月5日
    3.7K
  • 基于LSTM-CRF的序列标注算法

        条件随机场(conditional random fields)是一种满足马尔可夫性质的条件概率图模型。它很好地解决了隐马尔可夫模型…

    学术报告 2018年1月29日
    4.1K