本报告讲述了加密恶意流量检测领域基本概念，通过详细介绍基于频域分析的实时鲁棒恶意流量检测和基于自适应聚类的网络边缘恶意流量分类方法，启发思考通过统计聚类分析来提升加密恶意流量检测算法的鲁棒性、分类方法的泛化性以及检测的高吞吐量与实时性问题。
高准确率的鲁棒加密恶意流量实时检测方法-张钊原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/03/21/%e9%ab%98%e5%87%86%e7%a1%ae%e7%8e%87%e7%9a%84%e9%b2%81%e6%a3%92%e5%8a%a0%e5%af%86%e6%81%b6%e6%84%8f%e6%b5%81%e9%87%8f%e5%ae%9e%e6%97%b6%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/
本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战，给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识，并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…
最新的特定安全攻防场景可以细化为两个研究方向：匿名通信网络的网站指纹防御和僵尸网络的域名生成，以此来介绍对抗样本在防御任务和攻击任务中的应用。网站指纹攻击可以从网站中提取流量模式，…
Java虚拟机实现了自动内存管理机制，包括自动内存分配和自动垃圾回收，大大避免了由于代码错误导致的内存泄漏和溢出，得到大量开发者青睐…
虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件，可分为基于新闻内容及其外部知识的方法，以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度，然而这…
随着机器学习的发展，机器学习已经广泛应用于入侵检测，但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患，极易遭受对抗样本的攻击，为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性，研究网络流量的对抗样本…
异常检测是时间序列分析中必不可少的任务，判断数据是否符合正态数据分布，不符合的部分称为异常。及时发出异常可以使系统维护人员主动进行维护，从而在欺诈检测、入侵检测和能源管理等实际应用…
对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM，其通过在沿着损失…
吕英 2015.1.28
Ajax技术是创建交互式网页应用的网页开发技术，无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。Ajax 的特点在于异步交互，动态更新 web 页面，因此它的适用范围是交…
这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开，首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁，强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法，包括各…
