本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法，并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理，阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题，介绍了一种基于自适应随机测试的测试用例生成方法，实验结果表明使用改进后的方法显著提高了软件测试的效率和质量。
AFL-基于覆盖的模糊测试工具-刘力源原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/03/29/afl-%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e8%a6%86%e7%9b%96%e7%9a%84%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95%e5%b7%a5%e5%85%b7/
本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念，以三种无监督域适应基本算法为例，简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文，详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…
Android操作系统是一个开放式的操作系统，保护这样一个开放平台，需要强有力的安全体系结构。Android系统拥有多层次的安全机制，可以灵活地满足用户各层次的安全需求。 1…
基于因果推理的对抗防御方法通过因果干预、特征解耦与不变性学习，识别并强化数据中的因果特征，抑制模型对伪相关与“捷径特征”的依赖，从而在机理上增强模型的泛化能力和抗干扰能力，使其在遭…
本次学术报告探讨模型窃取防御方法，重点介绍两种前沿防御方案。ModelShield采用自适应鲁棒水印技术，通过查询响应分布自动注入水印，实现被动溯源与版权验证；QUEEN则基于查询…
传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量，但是局限在于难以度量节点间的相似性，而一般的静态网络嵌入方法，忽略网络的动态演化过程，因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编…
目前针对二进制漏洞挖掘主要有三个研究方向：符号执行、污点分析和模糊测试。本次报告首先介绍了污点分析的三个重要…
本报告介绍了漏洞检测的基本方法以及基于漏洞代码的漏洞评估的概念和评估方法。针对一种漏洞检测方式和一种漏洞评估方式进行了深入讲解，并探讨了漏洞检测和评估领域的现状，提出了一些未来发展…
当前监督学习技术已经取得了巨大的成功，但是值得注意的是，由于数据标注过程的成本太高，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。而无监督学习由于学习过程太过困难，它的发展缓慢。…
本报告阐述了大模型在内核模糊测试中的应用，介绍了 KernelGPT 和 ECG 两种技术。KernelGPT 自动推断系统调用规范，显著提升漏洞发现效率；ECG 结合静态分析与大…
iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精…
