本次报告介绍了用户画像建模的相关基本概念，以及用于短文本处理的用户画像构建LDA-RCC组合模型。基本概念包过用户画像的作用、构建过程、分类等。LDA-RCC组合模型解决了传统文本建模方法从短文本中提取主题时的稀疏性问题，并根据用户数据自动提取主题的个数，提高提取主题的质量，从而进一步提升用户画像词云密度和内容准确度。
用户画像建模-祁佳俊原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/03/09/%e7%94%a8%e6%88%b7%e7%94%bb%e5%83%8f%e5%bb%ba%e6%a8%a1/
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韩磊 2014/12/25
本次学术报告主要给大家详细的介绍DQN算法原理及其调参细节，并且进行举例说明和总结以加深大家的理解。
