1.环境感知型恶意软件使用的反检测方法及实例 2.部分高水平文献中的反检测算法原理 3.反检测技术的对抗策略
恶意软件动态分析中的反检测技术及其对抗策略-张毅飞原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/09/27/%e6%81%b6%e6%84%8f%e8%bd%af%e4%bb%b6%e5%8a%a8%e6%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%8f%8d%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%96%b9%e6%b3%95/
远程监督方法用于关系抽取任务，会给数据集带来噪声样本，为此，本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法，能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
HTTPS(全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)，是以…
深度学习（DL）在图像分类、语音识别等领域达到或超过了人类水平的性能，且被广泛应用于安全关键领域中（自动驾驶、恶意软件检测等）。然而一些原因（如训练数据偏差、模型过拟合或欠拟合），…
二进制代码-源代码匹配是信息安全领域的重点研究方向之一。在给定二进制代码的情况下，逆向分析研究人员希望找到它对应的源代码，从而提升逆向分析的效率和准确率。但由于源代码和二进制代码的…
基于统计的命名实体识别方法根据特征的获取方式，有神经网络和特征工程两个研究方向，实践表明来自知识库的词典特征…
随着社交媒体、论坛产生的用户生成数据不断增长，从大规模信息流中发现、分离和分析论点的需求凸显了论辩挖掘的重要性。本次报告旨在了解此领域经典的系统处理流程，掌握观点对识别和抽取任务定…
随着图神经网络的广泛应用，以及越来越多的组织和企业关注内部威胁，利用图挖掘的方法检测内部威胁受到越来越多研究者的重视。本次报告介绍了利用图挖掘内部威胁检测方法的整体架构，以及如何从…
本报告围绕“数据集不平衡程度评估”展开，聚焦于如何科学量化多类数据中的结构性不平衡问题，突破传统以样本比例为核心的评估局限。报告系统回顾了不平衡评估的发展脉络，分析了现有方法在面对…
符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…
2018年初，推测执行攻击Spectre的出现表明，一些软件尽管通过了如模糊测试、符号执行等技术的安全检测，但是在执行过程中，攻击者还是可以通过推测执行窃取重要信息。而且，推测执行…
