恶意软件动态分析中的反检测技术及其对抗方法

1.环境感知型恶意软件使用的反检测方法及实例    2.部分高水平文献中的反检测算法原理    3.反检测技术的对抗策略

恶意软件动态分析中的反检测技术及其对抗策略-张毅飞

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/09/27/%e6%81%b6%e6%84%8f%e8%bd%af%e4%bb%b6%e5%8a%a8%e6%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%8f%8d%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%96%b9%e6%b3%95/

(1)
bfsbfs
上一篇 2020年9月27日 上午10:29
下一篇 2020年10月8日 下午10:26

相关推荐

  • 浅谈TCP/IP协议栈

    本次报告从TCP/IP四层模型出发,讲解了分层模型的原理和意义,并系统地从底层到顶层分别讲解了数据链路层、传输层和网络层这三层的主要协议和这些协议的实现原理。通过此次学术报告可以清…

    2020年1月12日
    1.7K
  • 深度神经网络鲁棒性评估方法

    本报告介绍了深度神经网络鲁棒性评估方法的基本概念和评估方式,并讲述了两种评估方法,分别从定性分析和定量计算两个角度讲述了如何对鲁棒性进行评估,提升对深度神经网络鲁棒性和评估方法的认…

    2023年4月3日
    1.7K
  • 模型窃取防御:从被动溯源到主动防御

    本次学术报告探讨模型窃取防御方法,重点介绍两种前沿防御方案。ModelShield采用自适应鲁棒水印技术,通过查询响应分布自动注入水印,实现被动溯源与版权验证;QUEEN则基于查询…

    2025年12月8日
    1.2K
  • 反序列化漏洞简介

          反序列化漏洞是指在服务端过滤不严格的情况下,攻击者通过构造恶意序列化结果,使服务端在反序列化过程中执行恶意代…

    2019年5月6日
    1.7K
  • LDA主题模型浅析

          LDA主题模型可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法,在训练时不需要…

    2018年7月3日
    1.4K
  • 基于图神经网络的二进制程序函数相似性检测

    二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测,同源漏洞判别,恶意软件分析等领域,本次报告主要简要介绍了基于图匹配,图嵌入的检测方法,详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法,最后介绍…

    2021年4月26日
    1.7K
  • LLM的强化学习

    ChatGPT问世以来,LLM百花齐放,对我们的生活产生了巨大的影响。然而LLM生成的内容存在信息泄露、无中生有等诸多隐患。通过强化学习技术我们可以将生成内容与人类偏好对齐,控制L…

    2024年4月3日
    1.5K
  • 操作系统结构与内核安全基础

      虽然每个电脑使用者都听说过操作系统,但是大部分人对于操作系统的结构,以及平时计算机安全领域常常提到的“操作系统内核”是十分陌生的。  本次学术报告为大家讲解了操作系统最基本的结…

    学术报告 2017年8月30日
    1.4K
  • 人工智能生成内容检测

    本学术报告概述了人工智能生成内容检测的背景、挑战及两种核心算法——DetectGPT和DeTeCtive。重点阐述了基于概率曲率的零样本检测方法和多级对比学习框架,分析了其原理、优…

    2025年1月5日
    1.7K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…

    2019年12月22日
    2.3K