网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。本次报告介绍了网络爬虫的基本原理和关键技术，介绍了多个常用的爬虫框架，此外还介绍了常见的反爬虫技术及其应对策略。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/04/03/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e7%bd%91%e7%bb%9c%e7%88%ac%e8%99%ab%e6%8a%80%e6%9c%af%e4%bb%8b%e7%bb%8d/
本次报告首先讲解了虚拟化技术的原理和使用方式，结合多种虚拟化方式的特点，介绍了实验室内部的选择和使用情况。之后以实验室常用的系统为例，讲解了使用远程服务器搭建深度学习开发环境的过程…
1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间，为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式（Hybrid Model），因此在Xe…
本次学术报告面向基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘，首先定义二进制缺陷检测子任务的基本概念和TIPO，其后介绍模糊测试、符号执行等动态缺陷检测方法，最终具体讲解了三种基于深度学习的二…
后门防御旨在使用神经元剪枝、知识蒸馏等手段消除模型中隐藏的后门，阻止攻击者使用触发器样本控制深度学习模型的输出。本次学术报告主要讲解了两种以对抗性扰动和后门攻击关系为基础的后门防御…
本次报告对文本数据的脱敏方法展开介绍，介绍了目前常用的文本数据脱敏方法，重点讲解了文本数据泛化脱敏的基本概念，详细阐述了文本泛化脱敏方法和文本差分隐私噪声扰动脱敏方法，最后对比了文…
着大数据和人工智能技术的飞速发展，知识图谱已成为表示和存储结构化知识的重要工具，其中时序知识图谱则进一步强调了事件随时间演变的重要性。本次学术报告致力于讲解时序知识图谱推理方法，重…
吕英 2015.1.28
模型窃取防御技术能够促进深度神经网络的健康发展，推动数据交流与共享。本次报告从输入输出扰动的角度分析了模型窃取防御方法的框架，从数学角度给出了防御的基本原理以及优缺点，利用防御方法…
本次报告介绍了超参数的概念和对模型的影响，解释了超参数与模型参数的区别，详细讲解了网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化三种优化方法，分析其使用场景及优缺点，最后列举了三种实用的开源调优工…
随着互联网技术的高速发展和数据规模的快速增长，层次多标签分类应用场景越来越多，如文献组织、新闻标注、蛋白质功能分类等。层次多标签文本分类是多标签分类下的子任务，标记每个给定文本与最…
