机器学习模型一般可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题，根据优化目标及约束的不同，可划分为凸优化（Convex optimization）与非凸优化（Non-convex optimization）两类。本次报告首先介绍了优化问题与机器学习的关系，进而针对凸优化理论，详细介绍与之相关的定义概念，最后重点讲解拉格朗日对偶优化方法，有助于理解SVM等算法的参数优化过程。
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异常检测是时间序列分析中必不可少的任务，判断数据是否符合正态数据分布，不符合的部分称为异常。及时发出异常可以使系统维护人员主动进行维护，从而在欺诈检测、入侵检测和能源管理等实际应用…
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