数据清洗是数据挖掘工作中很重要的一部分工作，目的是解决数据的质量问题，将“脏”数据变成标准的、干净的数据，更加适合挖掘。本次报告从预处理阶段、缺失值处理、重复数据清理、格式清洗、异常值处理、数据转化等6个方面详细介绍常用的数据清洗方法。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/05/14/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98%e4%b8%ad%e7%9a%84%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%b8%85%e6%b4%97%e6%96%b9%e6%b3%95/
表格数据生成能为深度学习扩充不平衡数据，同时也能避免隐私问题，研究如何生成高保真表格数据具有重要意义。本次报告分析了各个生成模型的优劣，以及GAN在表格数据领域的创新思路。
随着网络攻击日益复杂化，基于深度学习的入侵检测系统面临严峻的对抗性威胁。本次学术报告聚焦对抗样本的攻防研究，介绍了一种提升模型自身抗攻击能力的防御方法，以及一种能够有效甄别隐蔽对抗…
这个漏洞网上的各种中英文分析已经很多了，因此这里我只根据自己的情况做一个小的整理和总结，并将参考的各种相关资料贴上来大家交流学习。 1. CVE-2014-4114 …
1.问题描述 上一次说了最小编辑距离，这次在这上面加一点料，a1、a2和a3每次操作的代价不同了，加入了每个操作的代价，这下问题变为，针对字符串a和字符串b定义三种操作，a1、a2…
归一化流（Normalizing Flows）是一类生成模型，它利用一系列可逆变换将简单分布映射为复杂数据分布，具有精确计算概率密度的能力。在表格数据生成领域，归一化流的应用对于理…
机器学习是件很复杂的事情，在机器学习向更多领域扩展的时候，遇到了机器学习专家这一资源的限制。自动机器学习（A…
NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…
1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间，为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式（Hybrid Model），因此在Xe…
在训练层数较多的神经网络的过程中，使用基于反向传播的梯度优化算法来优化参数有可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问…
1. 简介 VUPEN在Pwn2Own2013上利用此漏洞攻破了Win8+IE10，5月22日VUPEN在其博客上公布了漏洞的细节。它是一个ORG 数组整数溢出漏洞，由于此漏洞的特…
