原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2014/10/22/%e9%99%8d%e7%bb%b4%e7%ae%97%e6%b3%95%ef%bc%88%e4%ba%8c%ef%bc%89-mds/
降维算法（一）—— PCA
上一篇
2014年10月22日 下午10:27
走近特定音频识别（之一）——让计算机分辨出“这是什么声音”
下一篇
2014年10月24日 上午9:29
相关推荐
-
贝叶斯网络
贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。
-
深度神经网络模型后门攻击检测
本报告介绍了深度学习后门攻击及其检测的基本概念、类型划分等背景知识，对2种基于主动策略的后门攻击检测算法进行了具体说明，阐述了对于深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前景。
-
假设检验（hypothesis testing）
假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一，反映某一事件发生的可能性大小。比较常…
-
Not all bytes are equal Neural byte siev
简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…
-
面向深度学习模型的鲁棒性解释方法研究
深度学习模型的鲁棒性解释方法旨在提升模型在面对输入扰动或对抗攻击时的解释一致性，是增强模型可信性和应用价值的重要研究方向。本次学术报告介绍了该领域的研究背景与发展现状，重点阐述了M…
-
属性缺失异质图神经网络
本报告主要介绍属性缺失异质图神经网络，探讨了异质图研究领域的发展历程，详细介绍了属性缺失异质图的基本概念、常用处理方法以及两种前沿的属性补全异质图神经网络。
-
动态网络嵌入方法研究
传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量，但是局限在于难以度量节点间的相似性，而一般的静态网络嵌入方法，忽略网络的动态演化过程，因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编…
-
基于图神经网络的二进制程序函数相似性检测
二进制程序函数相似性检测常用于代码抄袭检测，同源漏洞判别，恶意软件分析等领域，本次报告主要简要介绍了基于图匹配，图嵌入的检测方法，详细介绍了基于图神经网络的相似性检测方法，最后介绍…
-
http协议概览
HTTP 协议本身并不复杂，理解起来也不会花费太多学习成本，但很多前端工程师常常忽视了 HTTP 协议这部分基础内容。实际上，如果想要在专业技术道路上走得更坚实，绝对不能绕开学习 …
-
从任务划分就开始与众不同的元学习
meta-learning即元学习，也可以称为“learning to learn”。常见的深度学习模型，目的是学习一个用于预测的数学模型。而元学习面向的不是学习的结果，而是学习的…
