原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2014/10/19/%e6%96%87%e6%9c%ac%e8%a1%a8%e7%a4%ba%e6%96%b9%e6%b3%95%ef%bc%88%e4%ba%8c%ef%bc%89-%e6%bd%9c%e5%9c%a8%e8%af%ad%e4%b9%89%e5%88%86%e6%9e%90/
文本表示方法（一）——空间向量模型
上一篇
2014年10月19日 下午12:39
文本表示方法(三)——topic models in NLP
下一篇
2014年10月19日
相关推荐
-
符号执行简介
符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…
-
面向NIDS的流量对抗样本检测
在AI攻击复杂性和密集性不断提升的大背景下，ML-NIIDS面临巨大挑战，其中流量对抗样本严重威胁其安全稳定。本次报告从NIDS的迭代发展，聚焦到对抗性安全威胁，再引出主流流量对抗…
-
深度神经网络中的后门攻击
深度神经网络在图像识别、语音处理以及机器翻译等领域具有良好的预测性能，但是由于深度神经网络对决策结果可解释性的缺乏以及解决训练开销而寻求的外包训练的安全难以有效保证，都导致深度神经…
-
基于神经网络的源代码表示方法
简介：神经网络算法在自然语言和计算机视觉等领域取得了快速发展和成熟应用，且在程序分析领域也具有广泛应用，如代码克隆检测、程序分类、漏洞分析和代码搜索等任务。然而不同的程序源代码表示…
-
基于度量学习的小样本学习方法介绍
Few-shot learning (FSL)的含义是得到从少量样本中学习和概括的能力，它希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习。…
-
网络嵌入研究方法综述
网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空…
-
动态规划算法简介
1 基本概念 维基百科对动态规划（Dynamic programming，DP）的定义：它是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂…
-
弱监督技术方法
当前监督学习技术已经取得了巨大的成功，但是值得注意的是，由于数据标注过程的成本太高，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。而无监督学习由于学习过程太过困难，它的发展缓慢。…
-
关系抽取之远程监督
远程监督方法用于关系抽取任务，会给数据集带来噪声样本，为此，本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法，能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
