学术报告

      真实的网络结构是高度非线性和复杂的，现有的浅层模型的网络嵌入方法都无法很好地表示更高级的非线性的网络结构。因…

      网络表示是衔接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。网络表示学习算法负责从网络数据中学习得到网络中每个节点的向量…

      机器学习是件很复杂的事情，在机器学习向更多领域扩展的时候，遇到了机器学习专家这一资源的限制。自动机器学习（A…

      在机器学习中获得标注数据是一个重要的部分。但是在一些专业领域，标注成本高,成本高，导致了获得标注数据困难。主…

      高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）用于对样本的概率密度分布进行估计，而估计…

      简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…

      简单介绍了堆的管理与分配，主要讲述了堆上两种典型的攻击方式，即fast bin attack 和 Unsor…

      CSRF（Cross-site request forgery）全称跨站请求伪造，是利用受害者尚未失效的身份…

      符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…

      用户画像意味着利用机器学习技术来预测用户的属性，例如人口统计学属性，兴趣属性，偏好属性等。它是精确营销的强大…