学术报告
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Not all bytes are equal Neural byte siev
简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点,微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…
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& Unsorted bin attack
简单介绍了堆的管理与分配,主要讲述了堆上两种典型的攻击方式,即fast bin attack 和 Unsor…
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CSRF跨站请求伪造
CSRF(Cross-site request forgery)全称跨站请求伪造,是利用受害者尚未失效的身份…
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符号执行简介
符号执行 (Symbolic Execution)是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…
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Using Sentiment Representation Learning to Enhance Gender Classification for User Profiling
用户画像意味着利用机器学习技术来预测用户的属性,例如人口统计学属性,兴趣属性,偏好属性等。它是精确营销的强大…
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机器学习中的数据不平衡问题
数据不平衡问题是指一个类别的数据个数远远少于另一个类别的数据个数,通常这种问题被称为“数据不平衡”问题,在这…
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Transformer中的Multi-Head Attention
注意力(Attention)机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中。随着注意力机制的…
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Linux应用软件安装使用原理扫盲
Linux系统是大多数人常见但又不熟悉的操作系统,其在软件安装于使用方法上与Windows有较大的差异。本次…
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机器学习中的凸优化
机器学习模型一般可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题,根据优化目标及约束的不同,可划分为凸优化(C…
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HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network
Android恶意软件泛滥,及时准确发现恶意软件有着重要的意义。本文介绍了一种基于异构信息网络的智能andr…