面向生成模型的模型窃取方法

针对判别模型窃取及防御方法的研究日趋成熟,近期的研究表明,生成模型同样面临模型窃取威胁。本次学术报告重点介绍了关于生成模型的窃取方法的原理,以及其与判别模型窃取方法、评价指标的区别,最后给出相对应的防御措施。

面向生成模型的模型窃取方法-丁杨

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/07/19/%e9%9d%a2%e5%90%91%e7%94%9f%e6%88%90%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%aa%83%e5%8f%96%e6%96%b9%e6%b3%95/

(1)
bfsbfs
上一篇 2022年7月10日 下午8:27
下一篇 2022年7月21日

相关推荐

  • 小样本命名实体识别

    NER一直是NLP领域中的研究热点。近年来,深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异,已经超过了传统方法,但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型。然…

    2021年5月30日
    2.1K
  • 人工智能模型的公平性测试

    人工智能技术发展迅速,不仅在图像领域,在决策系统等领域也发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性(如性别、种族等),模型往往会利用敏感属性的特征做出决策,这…

    2024年9月29日
    1.2K
  • 可解释的假新闻检测

    虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件,可分为基于新闻内容及其外部知识的方法,以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度,然而这…

    2022年11月14日
    1.4K
  • 二进制函数相似性分析

    本次报告介绍了二进制函数相似性分析的发展历史和主要变革,讲解了二进制相似性分析的主要方法,重点介绍了结构特征、语义特征的概念及应用原理。

    2022年11月28日
    1.2K
  • 基于图的课程推荐方法

    课程推荐在人机协同、个性化学习平台等智能教育系统中具有重要价值,显著提升了模型对用户兴趣动态变化的建模能力与推荐效果。本次报告将介绍课程推荐任务,分析其研究背景与应用意义,并重点讲…

    2025年4月22日
    880
  • 基于深度学习的恶意流量检测方法

    近年来,基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行,但此类算法通常使用浅层模型,在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是,在不同类型的场景下,手…

    2020年12月27日
    3.7K
  • App个人隐私安全检测技术

    本报告主要介绍了隐私数据类型,以及基本的隐私风险检测方法。第一篇论文侧重于分析APP整体的隐私数据泄露,并根据隐私泄露的风险程度给相应的App进行风险评级;第二篇侧重于研究APP中…

    2022年4月11日
    1.7K
  • 网络安全态势感知

    随着网络技术的飞速发展,其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施,但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性,无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态…

    2020年4月21日
    1.6K
  • 个性化学习路径推荐

    随着人工智能等新兴技术在教育中广泛应用,推动了学习方式的深刻变革。面对多元化的学习需求及海量学习资源, 如何迅速完成学习目标、降低学习成本、个性化分配学习资源等问题成为限制个人和时…

    2024年4月17日
    2.1K
  • 媒体安全

    走近特定音频识别(之一)——让计算机分辨出“这是什么声音” 走进特定音频识别(之二)——计算机是靠什么来分辨声音种类的? 走进特定音频识别(之三)——检索 Vs 识别 走近特定音频…

    学术报告 2014年10月18日
    926