信息安全与对抗技术（ISCC: Informatoin Security and Counterneasures Contest)竞赛是为适应国家安全、社会发展和大学学科发展需求而开展的竞赛，目的是提高学生安全意识和安全常识，激发创新思维，加强动手能力的培养和工程实践的训练，促进相关学科专业建设，培养信息安全领域的创新型人才。
- 竞赛主页：http://www.isclab.org.cn
- 竞赛邮箱：ISCC2004@163.com（竞赛相关问题咨询通道）
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置顶 2023年第20届信息安全与对抗技术竞赛通知
1 竞赛简介 信息安全已涉及到国家政治、经济、文化、社会和生态文明的建设，信息系统越发展到它的高级阶段，人们对其依赖性就越强，从某种程度上讲其越容易遭受攻击，遭受攻击的后果越严重。“网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。没有网络安全就没有国家安全。”信息是社会发展的重要战略资源，国际上围绕信息的获取、使用和控制的斗争愈演愈烈，信息安全保障能力是综合国力、…
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置顶 全国大学生信息安全与对抗技术竞赛(ISCC)入选全国普通高校大学生竞赛目录
2023年3月22日，中国高等教育学会高校竞赛评估与管理体系研究专家工作组发布《2022全国普通高校大学生竞赛分析报告》，共有26项本科独立赛事、1项系列赛子赛事和2项高职赛事，合计29项新增列入《2023全国普通高校大学生竞赛分析报告》竞赛目录（附件）。 https://www.cahe.edu.cn/site/content/16010.html 近日，…
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单词级文本对抗攻击
本报告介绍了单词级文本对抗攻击（Word-Level Attack）的背景和基本原理，展示了在OpenAttack和TextAttack两类开源工具上的测试样例，并分别讲述了基于义原替换和粒子群算法的攻击方法、基于掩码语言模型生成对抗样本方法，最后概括了两类算法的优势和不足，以及未来的发展方向。
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基于知识图谱的推荐算法研究
推荐系统通过发掘用户的行为，找到用户的个性化需求，从而将物品准确推荐给需要它的用户，帮助用户找到他们感兴趣但很难发现的物品，本文初步介绍了推荐算法的整体框架，并且介绍了两种使用图注意力网络的推荐算法，谢谢大家
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源代码漏洞检测
本次学术报告对实验室以往在源代码漏洞检测方向的积累做一个总结，展望未来的发展方向，从技术和应用两个视角审查当前源代码漏洞检测面临的问题。进一步从泛化性、细粒度漏洞检测两个方面进行论文分享。帮助读着理清源代码漏洞检测的发展脉络和主流检测方法。
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基于图的知识追踪方法研究
随着智慧教育系统（Intelligent Tutoring System, ITS）的快速发展，ITS以其时空约束少、便捷程度高和个性化定制学习的优势，在现代教育事业中获得广泛关注与使用，产生了规模巨大的教育数据。然而，由于ITS中的知识种类繁杂，需要学生自己从各种冗余信息中进行查找检索，导致ITS的学习资源和学习路径多样化优势无法发挥。因此，如何利用数据挖…
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开放式信息抽取技术
本报告介绍了开放式信息抽取（OIE）的基本概念，展示了Neural OIE的两大类方法原理，并分别讲述了基于Transformer的Nerual OIE技术和利用Meta-Learning处理多领域OIE的方法，最后简要梳理了Neural OIE当前的主要问题和发展方向。
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深度半监督聚类技术
研究深度半监督聚类方法，首先利用自编码器对高维数据降维处理，同时提取构建三种范围的约束信息：主动构建的成对约束、带标签的种子约束、簇间大小比例约束；最后融合三种约束信息指导编码器训练，多目标联合优化，获得聚类结果
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