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面向数据异构与通信高效的联邦大模型优化与应用研究

联邦大模型将联邦学习与大语言模型相结合,遵循“数据不动、模型动”的原则,在无需集中原始数据的前提下,共同训练与优化大模型。该技术能有效破解数据孤岛,为医疗、教育等领域提供隐私安全的个性化智能服务,驱动产业智能升级。

面向数据异构与通信高效的联邦大模型优化与应用研究-陈星星

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