本次报告围绕基于GNN的加密流量分类技术展开，首先阐述了基于GNN的加密流量分类的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了传统加密流量识别方法的特点与优劣势，并介绍了利用GNN进行加密流量分类的研究现状。接着详细介绍了TFE-GNN和MH-Net两种具备代表性的方法，包括各自的算法设计及实验效果，并总结了当前方法存在的问题，最后展望了未来加密流量分类的可能方向。
基于GNN的加密流量方法-李国浩原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/06/04/%e5%9f%ba%e4%ba%8egnn%e7%9a%84%e5%8a%a0%e5%af%86%e6%b5%81%e9%87%8f%e6%96%b9%e6%b3%95/