大模型指导的协议模糊测试

本次报告围绕大模型指导的协议模糊测试技术展开,首先阐述了大模型指导的协议模糊测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了传统协议模糊测试方法的特点与优劣势,并介绍了大模型指导的协议模糊测试方法的研究现状。接着详细介绍了CHATAFL和ChatHTTPFuzz两种具备代表性的方法,包括各自的算法设计及实验效果,并总结了当前方法存在的问题,最后展望了未来大模型指导的协议模糊测试发展的可能方向。

大模型指导的协议模糊测试-徐菊彬

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2025/05/19/%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e6%8c%87%e5%af%bc%e7%9a%84%e5%8d%8f%e8%ae%ae%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95/

(2)
bfsbfs
上一篇 2025年5月13日 上午10:51
下一篇 2025年6月4日 上午9:30

相关推荐

  • 融合多模态交互及语义一致性建模的社交机器人检测

    社交机器人模仿人类在Twitter等社交平台上的行为。数以百万计的机器人通常基于平台API,通过自动化程序控制,通过模仿真实用户以实现恶意目标,检测社交机器人对于净化网络空间环境具…

    2023年7月14日
    1.4K
  • 假设检验(hypothesis testing)

      假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法,其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一,反映某一事件发生的可能性大小。比较常…

    学术报告 2017年10月13日
    1.4K
  • 频繁项集算法分析

    一、 什么是频繁项集项集是指事项的集合,而频繁项集就是频繁出现在数据集中的项集,说白了就在数据集中“出现次数足够多”的项集。其中,项集的出现频度是指包含项集的事务的数量,简称为项集…

    2015年6月18日
    2.4K
  • 自动化漏洞挖掘初探

    摘要:本报告介绍了web漏洞挖掘中的基本概念,实战通用方案及相关思路总结,进一步详细讲解了手工挖掘中存在的痛点问题,重点阐述了前沿自动化漏洞挖掘算法原理,分析其如何弥补手工挖掘的不…

    2023年2月13日
    1.4K
  • 内存分段和常见段错误

          段错误(segmentation fault)是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报…

    2018年7月25日
    995
  • 深度生成模型

    近年,机器学习已经在计算机视觉、语音识别、语音合成以及自然语言处理(NLP)领域取得了突破性成果,在机器翻译和情感计算中展现的能力也颇令人期待。 其中机器学习方法可以分为生成方法(…

    2022年1月14日
    1.3K
  • 成员推理攻击

    成员推理攻击(Membership Inference Attack)作为一种隐私攻击方法,其攻击对象是机器学习目标模型,攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集,以此…

    2022年10月16日
    3.8K
  • 弱监督技术方法

    当前监督学习技术已经取得了巨大的成功,但是值得注意的是,由于数据标注过程的成本太高,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。而无监督学习由于学习过程太过困难,它的发展缓慢。…

    2022年2月21日
    1.2K