本学术报告概述了人工智能生成内容检测的背景、挑战及两种核心算法——DetectGPT和DeTeCtive。重点阐述了基于概率曲率的零样本检测方法和多级对比学习框架，分析了其原理、优势与不足，并展望了未来优化方向，如提升普适性、实时性能及计算资源效率等。
人工智能生成内容检测-刘佳-2原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/01/05/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%94%9f%e6%88%90%e5%86%85%e5%ae%b9%e6%a3%80%e6%b5%8b/
本报告介绍了深度神经网络模型窃取检测的三种方法，从算法思想，实验结果，算法分析三个角度对已有算法进行贯穿式总结，阐述了模型窃取检测领域的难点，提升对模型安全领域问题的认识
符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…
现在大多数方法都是直推式学习， 不能直接泛化到未知节点。这些方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding，但是大多情况图是会演化的，当网络结构改变以及新节点的出现，直推…
知识追踪是缓解基础教育普及需求和严重不足的教师数量之间矛盾的一个关键途径。目前，提高知识追踪的个性化水平是研究重点之一。本次报告介绍了两类强化学生个性的知识追踪技术，包括额外个性化…
机器学习在现实中常常遇到多分类问题，而一些优秀的二分类学习算法（如逻辑回归，SVM等等）不支持多分类任务。一…
以深度学习为代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式，但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患。对抗样本攻击能使深度学习模型系统进行误判，对各个人工智能应用领域造成了严重…
在说明计算机如何进行特定音频识别这个问题之前，我们有必要对两个我们经常接触到的概念加以区分——“检索”和“识别”。 刚刚接触音频信号处理的朋友们常常会混淆这两个概念，本人刚…
人工智能技术发展迅速，不仅在图像领域，在决策系统等领域也发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性（如性别、种族等），模型往往会利用敏感属性的特征做出决策，这…
特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程，目的是去除特征中的无关特征和冗余特征，进而达到简化模型，增…
注意力机制应用在encoder-decoder模型中，可以使Decoder根据时刻的不同，让每一时刻的输入都…
