研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法，分析模型的潜在安全风险，为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况，并介绍了关于文本分类硬标签黑盒模型对抗样本生成的最新方法，指明了现有的缺陷和未来发展方向。
文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法研究-郑俊怡原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/11/27/%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%88%86%e7%b1%bb%e7%a1%ac%e6%a0%87%e7%ad%be%e9%bb%91%e7%9b%92%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e7%94%9f%e6%88%90%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/
Virtualization-based Monitoring Virtualization-based Monitoring 是指利用虚拟化技术对上层虚拟机进行监控或者保护。通常…
假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一，反映某一事件发生的可能性大小。比较常…
本次报告首先讲解了虚拟化技术的原理和使用方式，结合多种虚拟化方式的特点，介绍了实验室内部的选择和使用情况。之后以实验室常用的系统为例，讲解了使用远程服务器搭建深度学习开发环境的过程…
简单介绍了堆的管理与分配，主要讲述了堆上两种典型的攻击方式，即fast bin attack 和 Unsor…
本报告介绍了跨语言过程调用的基本概念，展示了基于socket、http通信和rpc框架等三种方法的网络通信式过程调用的原理，梳理了基于ctypes和pybind11等两种方法的链接…
法律文本可解释性研究是将可解释性研究方法应用到法律文本领域，旨在构建智慧法庭，辅助法官判案，实现法律检索和类案匹配。本次学术报告从案件罪名预测和相似案例匹配两个应用角度进行讲解，对…
这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开，首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁，强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法，包括各…
The susceptibility of deep neural networks to backdoor or trojan attacks has been demonstr…
虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件，可分为基于新闻内容及其外部知识的方法，以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度，然而这…
爬虫技术是获取数据的利器，它避免了繁琐又低效的人工数据搜集。爬虫带来获取数据极大便利的同时，也催生了反爬技术的发展。学术报告以反爬措施以及对抗反爬的手段作为议题，详细介绍了5类反爬…
