遗忘学习被称为机器遗忘或取消学习，是指机器学习或深度学习系统中先前获取的知识随着时间推移而退化的现象。本次学习报告的主要讲解了两种人工智能模型的遗忘学习方法，遗忘训练数据中的特定样本或者特定类别样本，保护个人隐私。
人工智能模型的遗忘学习方法-赵怡清原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/11/05/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e8%b0%88%e5%bf%98%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%96%b9%e6%b3%95/
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许多真实世界的网络不是静态的而是处于不断进化的状态，随着网络的不断进化，一方面新节点需要被表示，另一方面，原始节点的嵌入表示就变得陈旧，需要被不断更新。本次学术报告首先介绍了动态网…
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