自动化程序缺陷修复及其应用研究

大型复杂软件系统的高频率开发迭代,导致潜在缺陷数量增加,影响工业控制、交通管理等关键领域正常运转。缺陷修复指生成软件缺陷的修复代码,降低人工成本。研究自动化缺陷修复,能够及时修复软件潜在问题,提升软件安全性和可靠性。

自动化程序缺陷修复及其应用研究-张钊

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2024/08/18/%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e7%a8%8b%e5%ba%8f%e7%bc%ba%e9%99%b7%e4%bf%ae%e5%a4%8d%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2024年7月23日 上午10:35
下一篇 2024年8月19日 上午10:00

相关推荐

  • 网络表示学习GraphGAN

    网络表示学习(Network Representation Learning),又名网络嵌入(Network Embedding)、图嵌入(Graph Embedding),旨在从…

    2019年11月13日
    1.2K
  • 无监督关键词提取方法介绍

    关键词提取技术是通过计算机程序从文档中自动提取重要性和主题性的词或短语的自动化技术,该技术在图书馆学、情报学和自然语言处理等领域应用广泛。目前关键词提取技术主要分为无监督和有监督这…

    2020年3月16日
    1.8K
  • 平面多标签文本分类方法

    多标签文本分类是对文本信息进行组织、利用和检索的有效手段,能够提高数据处理效率,具有重要的实际价值。平面多标签文本分类是多标签分类下的子任务,标记每个给定文本与最相关的多个标签。本…

    2023年12月27日
    425
  • 人工智能系统安全综述

    人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而,以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境,逐渐暴露出了许多安全和隐私问…

    2020年4月22日
    1.4K
  • Padding–A CNN operation that cannot be ignored

    本次报告主要讲述了padding的种类及其影响,介绍了卷积网络的基本概念和性质、使用padding的主要原因等,详细讲解了特征偏移和信息侵蚀的概念、表现及解决方案,最后对paddi…

    2022年12月5日
    645
  • 基于元学习的知识图谱补全技术

    知识图谱补全是知识图谱技术研究热点。以前的知识图谱补全方法需要大量的训练实例,而知识图谱中普便存在“长尾数据”现象,大多关系无法提供大量样本数据。本次学术报告通过将元学习方法思想引…

    2021年6月27日
    1.6K
  • 特征选择方法

          特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程,目的是去除特征中的无关特征和冗余特征,进而达到简化模型,增…

    2018年5月28日
    916
  • 认知诊断技术及其研究

    认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷,从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念…

    2023年9月16日
    558
  • 基于深度学习的文本分类方法

    在自然语言处理任务中,文本分类旨在将文本文档分类为给定的类别,是一项基础而重要的任务。近年来,深度神经模型由于其表现力和对特征工程的最低要求而在文本分类中越来越受欢迎。然而,将深度…

    2022年3月7日
    633
  • 智能化系统的安全测试方法

    智能化系统越来越多地部署在对安全性至关重要的领域中,包括无人驾驶汽车和恶意软件检测。在这些领域中,系统行为的正确性和可预测性对于极端案例输入是至关重要的。软件测试作为软件部署前的重…

    2021年3月23日
    1.2K