微架构推测执行漏洞检测

CPU的性能提升是几十年来相关研究的重要主题,但随之而来的安全问题也愈发引起重视。其中推测执行漏洞因其种类多、隐蔽性高等问题使相关对抗方法的研究面临众多挑战,因此,如何提升CPU对抗推测执行攻击的能力,对现代计算机安全发展具有重要的理论意义和应用价值。本次学术报告以CPU中的推测执行漏洞为主题,结合两篇顶会论文,介绍如何在现代CPU中检测已知漏洞和挖掘未知推测执行漏洞。

微架构推测执行漏洞检测-鲁川

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/12/27/%e5%be%ae%e6%9e%b6%e6%9e%84%e6%8e%a8%e6%b5%8b%e6%89%a7%e8%a1%8c%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%a3%80%e6%b5%8b/

(5)
bfsbfs
上一篇 2023年12月14日 下午7:56
下一篇 2023年12月27日 下午5:29

相关推荐

  • 面向操作系统的模糊测试

    本报告主要介绍了关于面向操作系统的模糊测试方法,探讨了操作系统漏洞挖掘的挑战与常见漏洞类型,详细介绍了模糊测试中的基本概念、常用方法以及两种前沿的Linux内核模糊测试技术ACTO…

    2025年2月9日
    3.1K
  • 模型水印攻击方法

    模型水印攻击旨在干扰、破坏或绕过嵌入在模型中的水印信息。本次报告从模型水印攻击的概念入手,分析其原理和应用场景,利用模型水印攻击方法对模型水印算法分析与评估,为模型水印算法的改进提…

    2024年8月19日
    3.5K
  • 代码异味检测

    本次学术报告对以往实验室软件系统/代码质量评估的研究方向做了一个总结并引出新的概念:代码异味检测。针对代码异味概念,生成原因和研究最新的方向进行了探讨。同时结合两篇论文,从多异味检…

    2023年6月5日
    3.3K
  • 降维算法(一)—— PCA

    2014年10月22日
    2.8K
  • LLM的强化学习

    ChatGPT问世以来,LLM百花齐放,对我们的生活产生了巨大的影响。然而LLM生成的内容存在信息泄露、无中生有等诸多隐患。通过强化学习技术我们可以将生成内容与人类偏好对齐,控制L…

    2024年4月3日
    3.5K
  • 软件缺陷自动修复方法

    随着现代软件规模的不断扩大和复杂性的不断提高,软件缺陷调试所消耗的成本也在不断增加,软件缺陷的自动修复成为越来越迫切的需求。软件缺陷自动修复可以分为缺陷定位、补丁生成、补丁验证三个…

    2021年12月20日
    3.7K
  • 基于GAN的网络流量对抗样本生成技术

    随着机器学习的发展,机器学习已经广泛应用于入侵检测,但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患,极易遭受对抗样本的攻击,为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性,研究网络流量的对抗样本…

    2021年1月10日
    5.9K
  • Glibc内存管理1

          内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效,快速的分配,并且在适当的…

    2019年6月13日
    3.4K
  • 联邦学习的后门防御方法

    本报告介绍了联邦学习领域后门攻击与防御的基本概念、联邦学习的训练流程,分别聚合规则和聚类规则的后门防御算法进行具体说明,阐述了联邦学习领域后门攻击与防御的发展方向及个人思考。

    2023年4月9日
    3.7K