本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念；随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式，详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场景；最后从任务细化、关系扩展和前沿技术引入三个角度说明了图匹配网络的前沿发展。扩展实验室同学在面对图相似度学习任务时的处理思路。
图匹配网络-沈宇辉原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/06/19/%e5%9b%be%e5%8c%b9%e9%85%8d%e7%bd%91%e7%bb%9c/
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