扩散模型在数据生成的众多领域上呈现出了非常好的效果。然而，在实际应用过程中，扩散模型的采样原理导致其生成速度非常缓慢，严重限制了模型的实际应用效果。为了对采样生成过程进行优化，近年来许多采样方法将模型的采样步数从1000降低到了50，20，甚至可以一步生成。一系列的研究和实际应用促进了扩散模型加速采样的极致演变。
扩散模型加速采样方法与应用-万韵伟原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/04/17/%e6%89%a9%e6%95%a3%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%8a%a0%e9%80%9f%e9%87%87%e6%a0%b7%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%b8%8e%e5%ba%94%e7%94%a8/
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